基于人工智能的机器人企业Tutor Intelligence正在加速进军物流自动化市场。从麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室起步的Tutor，最近在A轮融资中筹集了3400万美元（约合490亿韩元），将累计投资额提升至4200万美元（约合600亿韩元）。
本轮投资由Union Square Ventures领投，Fundomo、Neo等机构也作为共同投资者参与。在首席执行官乔希·格伦斯坦的领导下，Tutor一直专注于开发可在工厂和仓库实际运行的“现场型”机器人。
Tutor的核心技术是AI控制的机械臂，它们能够执行识别、抓取、移动和整理物品的物流任务。如果说传统机器人仅依赖预定义的环境，那么Tutor的机器人则能基于类人的直觉，自动适应异常情况。这源于一种“良性循环结构”：人类“导师”基于数十万小时的数据对实际动作进行标注，并持续训练模型。
格伦斯坦首席执行官表示：“对于人类能轻松完成的任务，机器人处理起来仍然非常困难。我们正将现实世界作为学习环境，帮助机器人变得越来越智能。”目前，美国约90%的工厂仍依赖手工劳动，这导致成本结构高企，且工作环境往往不安全。
为解决这些低效问题，Tutor提供“机器人即服务”形式的解决方案。客户无需支付前期引入成本，即可通过订阅方式使用机器人。机器人安装后一天内即可投入实际工作，从交付到运行通常可在30天内完成。这使得不仅是大型制造商，连员工不足20人的中小型工厂也能获得提升运营效率的途径。
未来，Tutor计划利用本轮资金扩大生产能力，并将机器人的推广范围扩展至全美。同时，公司还将积极投资研发，致力于发展成为超越简单仓库环境、可应用于多种制造和物流场景的通用机器人平台。
格伦斯坦首席执行官强调：“我们日常生活中使用的所有产品，最终都经过工厂或仓库。工业现场是机器人最佳的训练场，在此积累的经验将成为未来多领域自主机器人开发的基础。”
Tutor Intelligence表明了其志在成为“机器人日常化”变革浪潮核心驱动力的抱负，正在为以AI为中心的制造创新潮流奠定新的转折点。
