AT&T，公开30个通信专用AI模型…引领行业创新

通信网络生成着全球最复杂的领域特定数据，这暴露了通用人工智能的局限性，并促使运营商开发专门的通信AI模型。据AT&T数据科学与AI副总裁马克·奥斯汀介绍，直到最近，通用的企业AI模型仍无法清晰阐释无线接入网络与核心网络之间的交互。但随着AT&T与RelationalAI基于行业标准和数百万页出版物训练并发布了30个开源通信专用AI模型，情况开始发生变化。

奥斯汀解释道："我们在两天前发布了30个开源模型，其性能优于现有模型"，"这些模型尺寸多样，甚至能在手机上运行"。这意味着即使在维护或故障导致断网时，也能通过这类小型模型解决问题。

奥斯汀补充说，这些模型利用AMD提供的数百个GPU进行训练，并可通过RelationalAI的软件在不同硬件上运行。此举反映了电信运营商大规模高效构建AI系统的更广泛趋势。AT&T内部AI平台"Ask AT&T"每日处理约2700亿个令牌，涵盖人力资源、财务及网络运营等领域。

这类专业化AI模型专为更有效处理特定领域问题而设计。RelationalAI首席执行官莫尔哈姆·阿雷夫指出："前沿模型并不精通通信术语"，而这类定制化模型能更好地应对高频的领域特定查询。他表示，目标是通过有效整合组织内复杂分散的数据，为电信运营商训练AI系统提供所需的全方位资源。