Tricentis今日发布了全新的AI工作空间,推出了面向软件开发和质量管理的人工智能驱动自动化解决方案。该公司的"智能体质量工程平台"利用人工智能代理实现软件开发和质量的自动化,同时设计上确保人类员工能够保持控制与判断。
此次发布的AI工作空间是一个统一的指挥中心,旨在促进共享语境下人工智能代理之间的协作。该工作空间是协调人工智能代理的枢纽,使其能够交叉审查软件测试、自动化、性能及质量信息。Tricentis近期警告称,尽管AI编码工具可能快速且具有吸引力,但如果缺乏对整个项目或特定应用需求的理解,将存在导致系统停机的风险。
尽管在整个软件开发生命周期中应用人工智能的趋势日益增强,但Tricentis首席执行官凯文·汤普森指出:"人工智能以前所未有的速度生成代码的能力固然具有变革性,但其输出质量缺乏可信度,正给首席信息官们带来切实的困扰。"
根据Matrix报告,使用AI工具的开发者解决问题可能需要多花费约19%的时间。这归因于调试AI输出所需的时间,开发者们面临一个悖论:他们感觉这些工具能加速工作,但实际上却增加了复杂性。
Tricentis声称,通过将多种专用AI代理集成到软件开发生命周期中,能够在维持必要边界的同时,提供高质量的AI生成代码。新的AI工作空间设计特点是:持续解读整个生命周期中的变更、风险和质量信号,从而自动判定发布就绪状态,指导测试工作,并在需要时请求人工判断。


