随着生成式人工智能在企业中的普及进入实质性阶段，有乐观预测认为AI工厂的增长仍处于早期阶段。戴尔科技公司首席运营官兼副董事长杰夫·克拉克在近期采访中强调，令牌需求的激增正在引领整个基础设施的变革，AI工厂的扩张才刚刚开始。
克拉克表示："AI工厂的增长并非简单的流行语，而是基于真实客户需求的结构性变化。"据他介绍，戴尔预计2026财年AI系统出货额将达到250亿美元（约合36万亿韩元），这显示出继第一年15亿美元、第二年100亿美元之后的爆发性增长趋势。他特别说明，不仅是云企业，主权国家、大型企业等整个客户群体的AI需求都在加速增长。
克拉克将AI工厂的增长动力归结于"令牌"。自然语言处理等各种AI应用以令牌为单位分解和处理数据。因此，各企业将生成式AI应用到实际业务中时，令牌需求呈指数级增长，能够承担此任务的高性能基础设施需求也随之上升。他特别解释道："以GPU为中心的令牌处理需求，如今已超越用于云训练的大型服务器机房，正扩散至推理环境和边缘。"
然而，并非可以一味乐观地看待无限增长。因为包括内存价格在内的成本变量，可能影响企业的基础设施投资战略和项目日程。尽管存在这些困难，克拉克关注到AI工厂正从以云基础设施为中心，向涵盖本地和边缘环境的混合架构演进。分析认为，AI并不局限于特定框架，而是根据数据敏感性或延迟要求，分散到本地或边缘。
他强调："如今AI已不再是简单的计算问题。计算需求正在爆炸式增长，而这种需求直接导致了基础设施的重组。"实际上，戴尔提出了一项战略，即将AI工厂扩展为并非单一GPU密集型结构，而是根据各类业务类型进行分布式基础设施布局。通过这种方式，AI将构建起在边缘设备或靠近用户的位置进行智能响应的结构。
综上所述，戴尔关注到AI工厂的真正价值在于，此轮增长并非短期流行，而是植根于"基于令牌的需求结构"的变化。戴尔的诊断是，令牌是AI生态系统的新燃料，而响应这种燃料的基础设施重组，才刚刚开始加速。
