慧与科技（HPE）正在扩大其混合云和数据平台产品组合。其战略是帮助企业减少在引入人工智能（AI）过程中遇到的“虚拟化成本增加”、运营复杂性和数据分散问题，并提供涵盖核心、边缘和云端的统一基础设施。
本次发布的核心在于将私有云、存储和网络弹性整合到一个运营模型中。HPE 推出了第四代 HPE 私有云、扩展了 HPE Alletra Storage MP X10000 的文件和对象支持、用于管理的“代理式 AI”功能，以及 HPE Zerto 软件的新安全和恢复功能。
HPE 私有云产品与工程副总裁 Angel Peñilla 指出，企业对 AI 的应用正迅速扩散，不再局限于特定部门或特定环境。他解释说：“AI 并非仅在一处运行”，许多组织同时面临着“AI 扩散”和部署碎片化的问题。因此，HPE 专注于提供从核心到边缘的“一个运营模式”和“一个控制体系”。
虚拟机与 Kubernetes 统一管理
更新后的 HPE 私有云基于 HPE Morpheus 软件设计，能够通过单一界面管理虚拟机（VM）和 Kubernetes 容器。此外，新增了对最新 HPE ProLiant Compute Gen12 服务器的支持，并扩大了对 Veeam 软件的备份和恢复解决方案以及 HPE Zerto 灾难恢复平台的集成。
HPE 将该平台定位为同时具备“自行配置的灵活性”和“设备化便利性”的替代方案。其特别关注到，随着 AI 推理需求增长和对敏感数据泄露的担忧，越来越多的企业正在重新审视其公有云战略。Peñilla 副总裁表示：“混合云比以往任何时候都更加混合化”，许多 AI 工作负载正在向本地或边缘环境迁移。
这顺应了近期企业 AI 基础设施的趋势。即模型训练因需要大规模资源而可能使用云，但实际推理和检索增强生成（RAG）往往需要使用内部敏感数据，因此越来越多地将其带回内部环境。
存储扩展……反映本地处理敏感数据的需求
在存储领域，HPE Alletra Storage MP X10000 尤为引人注目。此前该产品主要聚焦于面向 AI 和分析工作负载的对象存储，而本次更新新增了原生文件支持。现在，一个系统能够同时处理文件和对象访问。
HPE 存储产品副总裁 Gokul Sathiakumar 解释说，模型开发者虽然需要极低的延迟，但用于比较的数据往往是“非常敏感的信息”。因此，分析认为，同时采用云和本地部署的混合云策略正在得到加强。
HPE 还将 X10000 的可扩展性提升至 16 个节点，原始容量达 23 PB。同时，引入支持远程直接内存访问（RDMA）的文件存储，以加速 AI 流水线。
HPE Data Fabric 软件也进行了改版。新增了交互式 AI 界面、基于策略的数据移动和治理功能，据称可以通过一个“联合命名空间”管理边缘、核心和云端的所有数据。对企业而言，这意味着无论数据位于何处，都能以一致的方式进行查找和利用的基础得到了拓展。
网络弹性：超越单纯安全，迈向“业务连续性”
本次发布的另一个重点是增强网络弹性。HPE 网络弹性与数据保护解决方案副总裁 Steven Bacon 强调，如今弹性已不仅仅是 IT 功能，而是决定组织运营的关键能力。
HPE Zerto 软件 10.9 版本包含了基于 AI 的保护功能、恢复自动化，并扩展了对 HPE VM Hypervisor 环境的支持。此外，还增加了对模型上下文协议（MCP）的支持，使 AI 工具能够直接与 Zerto 交互。HPE 称这是一种“结构化、受控且可审计的”方式。
Bacon 副总裁表示，在网络威胁日益复杂的情况下，关键不在于单纯防御，而在于“吸收事件、以所需速度恢复并维持运营的能力”。归根结底，这意味着在扩展 AI 基础设施的同时，必须协同设计安全与恢复体系。
大部分新功能已可立即使用，而虚拟机/容器统一管理的附加功能及部分存储扩展功能将在今年内陆续推出。本次发布表明，混合云与 AI 基础设施的竞争已超越单纯性能，转向运营统一、数据控制和弹性保障。
TP AI 注意事项 本文摘要基于 TokenPost.ai 语言模型生成。正文中可能遗漏了主要内容或与事实存在出入。