美国上市比特币(BTC)矿企核心科学(Core Scientific)正推进发行规模达33亿美元(约4.8926万亿韩元,按1美元=1482.90韩元计算)的优先担保票据,将其业务重心从比特币挖矿转向AI数据中心。
在挖矿行业利润率压力日益加大的背景下,高密度托管(HDC)和高性能计算(HPC)基础设施作为"新增长点"崛起,大型矿企的结构转型正在全面展开。
面向机构投资者的私募方式……资金投入HDC基础设施扩张
核心科学通过新闻稿表示,其财务子公司计划面向机构投资者以私募形式发行优先担保票据。该公司过去依靠比特币挖矿发展,但最近正将向AI企业提供数据中心的HDC业务推向台前。
目前,核心科学在美国运营10个设施,其中部分已用作HDC基础设施。公司也在对未纳入HDC的设施进行转换,有分析认为,一旦转换完成,该公司实际上可能接近"退出"数字资产挖矿行业的状态。
3月出售1.75亿美元BTC……暗示大规模挖矿投资"暂停"
核心科学曾在3月出售了价值1.75亿美元的比特币,并表示计划将剩余的比特币持有量进一步变现。此外,该公司提及不再预期大规模BTC挖矿设备采购合同,表明其重点已放在资产回收和基础设施重新配置上,而非挖矿扩张。
按算力(挖矿计算能力)计算,核心科学在2025年底达到17.90 EH/s,在上市矿企中排名第9位。但分析认为,如果转换持续到2026年初,可能已进一步削减了部分算力,因此实际排名可能更低。
矿企"AI转型"扩散……预计2-3年内收益占比从90%降至30%
这并非核心科学独有的动向。多家大型比特币矿企已宣布向AI·HPC基础设施转型,或扩大了相关业务比重。Capriole Investments创始人查尔斯·爱德华兹(Charles Edwards)估计,主要上市矿企收益中BTC挖矿所占比重将在未来2-3年内从90%降至30%,而AI将填补大部分收益。
行业选择AI的原因是出于对"盈利能力"的期待。Bitfarms首席执行官表示,仅将其华盛顿场地转换为GPU即服务,就有可能超过比特币挖矿取得的历史最高净营业利润。与此同时,全球比特币算力自2025年10月以来下降了约11%,但分析认为,这更可能是比特币价格下跌导致的调整,而非大规模向AI转移。截至发稿,比特币交易价格约为78100美元,最近一周内上涨超过5%。
文章摘要 by TokenPost.ai
🔎 市场解读
核心科学推进33亿美元规模优先担保票据,增长轴心正从比特币挖矿快速转向AI数据中心(HDC/HPC)
在挖矿利润率压力(尤其是减半后)下,将"电力·场地·设施运营能力"回收利用于AI基础设施,是行业的结构性趋势
若大型矿企AI转型增多,中长期来看挖矿行业算力增长动力将减弱,并可能重新定位为"AI基础设施提供商"进行重估
💡 战略要点
投资者需要将核心科学的核心指标从"算力"重新定义为"数据中心转换速度·订单(托管合同)·电力单价·运营率"
33亿美元融资并非仅用于运营资金,很可能用于HDC基础设施扩张及现有资产重新配置,若成功可降低收入/利润的波动性
公司变现BTC持有量并暗示停止大规模设备采购,这被解读为"资产回收→AI资本支出转换"而非"挖矿扩张"战略
若行业预测(2-3年内挖矿收益占比从90%降至30%)成为现实,挖矿股可能会减弱"比特币杠杆"属性,而与"AI基础设施估值"相关联
📘 术语解释
优先担保票据(Senior Secured Notes): 设有抵押品且偿付优先级较高的公司债券(违约时回收可能性相对较大)
HDC(高密度托管): 能够以高电力、高发热环境运行AI/GPU服务器,高密度提供电力、冷却、空间的数据中心形式
HPC(高性能计算): 用于AI训练/推理、科学计算等的大规模计算基础设施
算力(Hashrate): 比特币挖矿计算能力指标(EH/s为艾哈希/秒)
GPU即服务(GPU-as-a-Service): 客户以"服务形式"租用/使用GPU服务器的模式(云端型GPU提供)
💡 常见问题解答 (FAQ)
Q.
Core Scientific从比特币挖矿转向AI数据中心的核心原因是什么?
比特币挖矿可能因竞争加剧和奖励减少(如减半)而导致盈利性波动。而AI/HPC数据中心基于电力、冷却、空间等基础设施,可以预期相对稳定的合同型收入,因此其目的在于回收利用现有挖矿基础设施以改变收入结构。
Q.
发行33亿美元规模的“优先担保票据”有何意义?
优先担保票据是以公司资产作为抵押、偿付优先级较高的融资形式。此次融资以面向机构投资者的私募方式进行,若融资资金投入HDC/HPC基础设施扩张及设施转换,可被视为加速从“挖矿企业”向“AI基础设施企业”转型的信号。
Q.
这种转型对比特币挖矿行业(算力/竞争)有何影响?
若大型矿企将设备和资本转向AI,中长期来看挖矿投资(新设备、扩产)可能放缓。但整体算力变动还受到比特币价格、电价、设备效率等多种因素共同作用,因此不能仅归因于“AI转型”,将其视为挖矿业收入结构多元化的趋势更为恰当。
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