OpenAI集团PBC与丹麦制药公司诺和诺德携手，在全新药物开发及供应链全流程引入人工智能。此次合作超越单纯的业务自动化，涵盖研发、生产、流通全链条，预计将加速制药产业的"AI转型"进程。
根据此次合作，诺和诺德将在其整体业务中应用OpenAI的最先进模型。核心目标是更快分析海量生物学数据与临床数据，以缩短新药候选物质发掘时间，并优化复杂运营流程。双方在当日声明中表示，计划从研究现场到商业流通阶段逐步引入OpenAI的智能体。
诺和诺德是以肥胖和糖尿病等慢性病治疗药物为主要研发方向的企业。但随着基因组学、生物学及临床试验数据爆发式增长，筛选出有潜力的分子往往需耗时数年，成本可能高达数十亿美元。公司方面解释称，人工智能正成为减少此类瓶颈的关键工具。
公司将利用AI在大规模数据集中发现"隐藏模式"，并推进以虚拟模拟替代部分原本需在实验室直接进行的实验方案。其构想是在制作物理样本前预测药物功效可能性，从而大幅缩短开发周期。鉴于制药行业研究失败成本高昂，提高早期筛选准确性可能同时影响盈利能力和患者用药可及性。
诺和诺德首席执行官迈克·杜斯塔表示，全球数百万慢性病患者正期待新疗法，将AI融入日常工作可实现过去无法企及的数据分析规模。他强调这将有助于发现以往不可见的模式并加快假设验证速度，从而更快速地将新疗法推向市场。
此次合作不同于单纯的软件供应协议。OpenAI将与诺和诺德员工直接协作，同步开展AI应用培训。其目标是提升各部门"AI素养"，使其能够自主构建并应用定制化工具。这显示出生成式AI的引入可能突破特定部门的试验阶段，引发组织整体工作模式的变革。
诺和诺德还计划在研发之外，将AI应用于制造、供应链及流通部门。这是为缩短药品送达患者所需时间、提升运营效率采取的措施。但双方声明将建立包含人工监督的严格数据治理体系，以确保AI决策的准确性与伦理性。鉴于制药行业监管敏感度高，此类安全保障很可能成为实际推广的核心前提。
项目将首先以研发制造部门的试点项目启动。若确认成效，目标是在年底前将OpenAI模型整合扩展至诺和诺德全球整体运营。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼表示，此次合作将加速科学发现进程，使全球运营更智能化，并为重塑患者治疗的未来做出贡献。
此次声明表明，AI正超越内容生成或客户支持层面，进入如新药开发这类资本密集、监管强度高的产业核心基础设施领域。特别是像诺和诺德这样的大型药企与OpenAI开展长期合作，预示着未来制药行业整体的AI应用竞争可能更趋激烈。
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