基于人工智能的软件交付自动化平台Harness在E轮融资中筹集了总计2.4亿美元（约合3.456万亿韩元），引起了业界的关注。本轮融资包括由高盛主导的2亿美元（约合2.88万亿韩元）直接投资，以及IVP、Menlo Ventures、Unusual Ventures等参与的4000万美元（约合576亿韩元）规模的预定公开收购要约。通过此次投资，Harness的企业估值达到55亿美元（约合7.92万亿韩元）。
人工智能正在革新软件开发，但实际上开发团队花在编码上的时间仅占总时间的30%。其余70%则集中在部署、测试、安全、合规、性能优化等工作上。Harness关注此处的瓶颈现象，一直致力于通过人工智能深化其自动化至运营阶段的平台战略。Harness联合创始人兼首席执行官乔蒂·班萨尔强调："仅代码编写后的问题就可能导致整个业务崩溃"，突出了代码之后阶段自动化和智能化的重要性。
近年来，人工智能技术将代码生成速度最高提升至原来的4倍，但由此增加的代码量也带来了副作用，转化为新的验证和运营负担。为解决此问题，Harness基于"软件交付知识图谱"开展业务。该技术通过将代码变更、服务和部署过程进行整合映射，以支持人工智能做出更准确的判断。
其主要功能是涵盖从代码交付到测试、安全验证、治理的集成式AI自动化。通过编排引擎，它在整个开发和运营环境中提供一致的自动化。最近，通过收购Qwiet AI，增强了漏洞检测能力。此外，通过与API安全专业公司Traceable合并，整合了应用程序安全功能，正在全方位扩展DevSecOps领域。
得益于这一战略，Harness预计其2025年年度经常性收入将突破2.5亿美元（约合3600亿韩元），较上年增长超过50%。过去一年，Harness平台总计处理了1.28亿次软件部署、8100万次构建以及超过1.2万亿次应用程序调用。目前，它已拥有超过1000家企业客户，包括美国联合航空、晨星、凯勒威廉姆斯、澳大利亚国民银行等。
首席执行官乔蒂·班萨尔表示："如果说有服务于代码的AI，我们则希望成为服务于其后70%的AI"，表明了Harness立志成为基于AI的DevOps自动化领导者的抱负。在AI工具正提升开发生产力的当下，Harness正以其解决下一阶段复杂性和安全问题的AI战略，寻求市场的差异化。
