基于人工智能的物流机器人初创公司Tutor Intelligence通过A轮融资筹集了3400万美元（约合490亿韩元），加速进军物流自动化市场。这家由美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）出身的工程师创立的初创公司，计划通过此次投资大幅扩大机器人制造能力和现场部署规模。
本轮投资由Union Square Ventures领投，Fundomo和Neo参与，累计总投资额达到4200万美元（约合600亿韩元）。Tutor Intelligence专注于利用人工智能实现人类凭直觉进行的物品识别和移动能力，以最大化工厂及仓库的运营效率。
Tutor的机器人是工业现场执行物流作业的机械臂形态，基于从人类工作方式中学习的行为数据，执行识别、分类和摆放物体的任务。该机器人的结构是，由被称为"导师"的人员将在现场收集的数万小时数据精炼后，输入中央AI系统。通过这种方式，机器人能够随着时间的推移进行更精细的学习，并提高灵活性。
如果说现有的工业机器人是仅限于特定任务的基于规则的系统，那么Tutor Intelligence技术的差异化因素在于其能够适应现实世界中变量众多的作业环境。实际上，超过90%的工厂和物流仓库几乎未实现自动化，大部分作业仍依赖手工操作。
针对这一现实，Tutor实现了机器人在短期内现场安装，并能在一天内投入实际运营。引入成本采用"机器人订阅模式"定价，已降至接近人工费的水平，其设计旨在降低中小制造企业的引入门槛。得益于此，该公司已获得从员工不足20人的小型制造商到全球物流巨头在内的广泛客户群。
首席执行官乔希·格伦斯坦表示："工业现场是AI机器人学习真实情况的绝佳训练场"，并称"Tutor正在朝着超越工业现场、在一般环境中也能运作的通用自主机器人方向进化。"
Tutor计划利用此次资金，扩大其机器人在美国工厂和物流中心的部署，并进行可拓展至新工业领域的研发投资。其最终目标是成为向所有行业提供基于AI的机器人解决方案的全球核心供应商。
