数据保护企业Commvault Systems Inc.公布了三种新功能，旨在更安全地支持企业引入人工智能。在企业扩大AI应用的过程中，敏感数据暴露和AI代理失控的担忧日益加剧，该公司计划从数据管理到保护、恢复进行全面覆盖。
此次公布的功能包括"数据激活"、"AI防护"和"AI工作室"。它们均在Commvault Cloud内运行，专注于帮助企业以更"可信的方式"运营AI。Commvault解释称，通过这些功能，组织能够安全地激活AI，检测和管理AI代理，并直接构建和控制基于代理的工作流程。
根据Commvault引用的德勤洞察报告数据，60%的AI领导者将"风险与合规"问题以及现有系统集成负担，列为采用代理型AI的最大障碍。这意味着，超越简单附加AI模型的层面，随着企业数据和运营环境全面互联，控制与恢复体系的重要性正变得越来越大。
从利用备份数据到完善AI学习数据集
首个功能"数据激活"，通过对受保护的备份数据进行分类和精炼，以支持其用于AI。企业可将经批准的数据集准备为Apache Iceberg、Parquet等格式，并连接至大语言模型和AI数据平台。该功能还能持续纳入经过验证的最新数据集，帮助AI管道与可信数据保持同步。
这对企业而言具有不小意义。许多企业在推进AI项目时，实际上常受困于数据质量、权限管理及数据来源验证阶段。Commvault的战略旨在将现有备份资产，从单纯的存储手段转变为可供AI使用的"安全数据源"。
检测AI代理异常行为，遇问题可一键恢复
"AI防护"专注于理解AI代理所引发变更的影响，并在出现问题时将其回滚。该功能能发现并列出分散在多种环境中的AI代理，追踪其与向量数据库等AI技术栈的交互方式。借此揭示高风险行为，并在事故发生时快速分析影响。
Commvault特别强调了全栈恢复功能，即在恢复受影响应用程序的同时，将数据、系统、设置回滚至"正常状态"。考虑到企业常同时运营本地、软件即服务和混合云环境，随着基于AI的自动化日益普及，此类恢复体系很可能被视作核心基础设施。
支持制作企业定制化AI代理
第三个功能"AI工作室"，旨在让企业能够直接创建和运用符合自身需求的AI代理。它提供了应对弹性、安全、运营自动化等通用需求的基础代理库，各团队也可构建定制化代理。在此过程中，通过利用Commvault的模型上下文协议服务器，确保能与其他企业系统安全集成。
归根结底，本次发布的核心在于，不仅要"引入AI"，更要"在可控状态下运营AI"。Commvault首席执行官Sanjay Mirchandani表示："驱动AI的数据若受损，AI亦会受损。若数据无法恢复，则AI不可信赖。"他将Commvault Cloud定义为AI弹性的"系统记录"。
Commvault的此次举措表明，AI竞争的重心正从模型性能转向企业运营稳定性。随着企业将AI代理真正投入实际业务，数据治理与恢复能力很可能不再是可选项，而是必备要素。
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