人工智能金融科技企业PFCT正凭借专为金融业打造的人工智能基础设施"AIRPACK"，加速推进海外业务扩张。
PFCT代表李秀焕于2026年4月15日在首尔瑞草区总部举行记者座谈会时指出，金融界的人工智能竞争已超越单个模型性能比拼的阶段，正转向能够真正落地应用的基建竞争。这意味着金融机构已不再满足于单纯引入聊天机器人或预测模型，而是需要具备将数据整理分析、融入决策、直至运营状态监控的全流程整合为统一体系的能力。
PFCT主推的AIRPACK是整合了贷款审批运营所需数据预处理、模型开发、策略设计、执行及运营监控全流程的"人工智能信贷科技"基础设施。据公司介绍，其特点是可根据各金融机构不同的业务环境和风险管理标准，以模块化方式配置功能。信贷作为金融机构资金出借回收的核心业务，数据准确性与风险预测能力直接关系到盈利性和稳健性。PFCT表示，引入AIRPACK后，大规模数据分析速度最高提升30倍，模型性能按KS统计标准提升约10个百分点。策略部署时间从两周缩短至一天，实际业务应用周期从四周压缩至一周。
该公司宣布，基于此项技术实力，已于2024年以印度尼西亚为起点正式启动海外拓展，目前技术已输出至九国。业务范围涵盖包括印尼最大银行在内的东南亚主要市场，实际产生营收的国家包括韩国、印度尼西亚、越南、澳大利亚四国。去年全年合约中约30%来自海外。这意味着韩国本土金融人工智能企业已跨越技术验证阶段，进入海外盈利阶段，具有标志性意义。东南亚市场正快速推进金融普惠与数字化转型，但各国数据积累水平参差不齐，对定制化技术需求强烈。
PFCT表示，为应对此类市场特性，公司同步开发了数据增强、虚拟逾期者学习技术及自主人工智能代理技术。部分国家存在金融数据不足或数据间协同性较低的问题，仅凭常规预测模型难以作出精准判断。因此，补充不足数据、通过虚拟方式学习潜在逾期借款人行为模式的技术变得至关重要。公司将该技术应用于异常贷款检测、欺诈识别、搜索与判断功能，通过超越简单搜索或向量相似度分析的数据关联分析方式，提升金融决策精准度。
未来金融机构引入人工智能的趋势，很可能从单纯自动化向风险管理、盈利性改善及本土化运营体系构建的竞争深化。在此潮流中，像PFCT这样以金融专精人工智能基础设施为优势的企业，有望通过切入海外金融机构数字化转型需求，持续扩大市场影响力。
