网络云服务化正日益受到关注，企业正在寻求新的连接性以应对分布式架构、混合云环境和人工智能（AI）工作负载。随着企业将应用程序、数据和分析迁移到云平台、边缘位置和数据中心，网络的角色正从静态基础设施转变为能够实时扩展和适应的动态平台。
传统的连接模型是为可预测的流量模式和集中式计算而设计的，而现代环境则复杂得多，企业需要能够快速适应新兴工作负载、安全需求和业务需求的灵活连接性。
在最近与Zayo集团首席产品与战略官比尔·朗（Bill Long）的对话中，我们探讨了企业正在重新思考连接性消费、面向AI环境的光缆基础设施的重要性，以及分布式混合和多云架构带来的运营挑战。新兴的网络模型旨在简化运营，同时赋予网络团队更多的敏捷性和控制力。
朗解释道："Zayo是北美地区的通信基础设施提供商，我们运营着一个光缆网络。""每个人都把互联网视为理所当然，但事实上，整个美国都铺设了物理光纤。"他补充说，庞大的数据中心、云平台和企业位置都依赖这个巨大的光缆网络来交换数据。
特别是，将网络作为云服务提供的模式，使得企业能够连接多个云、数据中心和分支机构，并实现一个可以动态配置和调整这些连接性的灵活框架。朗提到，AI工作负载通常需要在云平台、专门的GPU基础设施和企业应用程序等多种环境之间移动数据，支持这些新工作负载对网络性能和安全性提出了更高的要求。
朗进一步指出，下一代网络架构虽然效仿云环境，但需要更大的规模、安全性和性能来支持现代数字服务。因此，他强调需要重新思考现有解决方案，以满足AI时代的需求。
