客户关系管理软件企业HubSpot为适应人工智能搜索的普及，对其产品线进行了大幅调整。核心在于结合客户数据、行为信号和运营历史形成的"情境"信息，以此提升营销、销售和客户支持的自动化性能。
此次发布在"Spring 2026 Spotlight"活动中公开。HubSpot分析认为，购买者不再仅通过传统搜索引擎查找信息，而在ChatGPT、Perplexity、Gemini等AI搜索工具中评估品牌的趋势正日益增强。为此，公司着重推出了帮助企业掌握并应对其在AI回答中被提及情况的功能。
最大变化是"AEO"… 分析品牌在AI回答中的存在感
最引人注目的新产品是"HubSpot Answer Engine Optimization"。这项被称为"AEO"的功能，是一款展示自身品牌在基于大语言模型的搜索结果中如何曝光的工具。它能分析品牌提及频率、与竞争对手的相对位置、引用来源，并提供曝光改进方案。
该服务包含在营销中心内，也可单独以每月50美元（约合韩元73,675元）的价格使用。HubSpot透露，其客户的有机网络流量同比下降了27%，而基于AI的流量正在增长，且转化率也变得更高。
HubSpot产品开发负责人Brier Amiel解释说，在所有客户中，约有42%在产品评估过程中实际上已在使用AI搜索。他认为，如今潜在客户在访问网站之前，AI就已经替代完成了相当一部分"销售过程"。这意味着企业不仅需要搜索引擎优化策略，也需要制定AI回答优化策略。
超越SEO强调多渠道策略… 仅靠网站已不足够
HubSpot强调AEO与现有SEO方式不同。如果说SEO以关键词排名为中心，那么AEO则同时关注品牌存在感、第三方内容、评论和社交媒体反应。据解释，由于AI将多步骤的探索过程压缩为一次回答，购买者在进入购买后期阶段时已掌握了更多信息。
不过，HubSpot并不认为AEO会取代SEO。其立场更接近于搜索流量和AI流量共同增长的"扩大蛋糕"阶段。从早期测试用户数据来看，采用AEO策略的企业比未采用企业的AI推荐流量高出约20%，流入线索的转化率是传统搜索流量的3倍左右。
营销·销售自动化亦扩大… 保留人工审批流程
HubSpot还扩展了"Breeze Assistant"功能。该功能基于平台积累的客户数据，生成理想的客户画像、品牌指南和活动计划。公司将其描述为"循环营销"框架。
在销售领域，公司新推出了"Prospecting Agent"和"Smart Deal Progression"。Prospecting Agent通过分析融资公告、扩大招聘、技术引进等信号来寻找潜在客户，并创建联系人列表和消息草稿。但在实际发送前，必须由销售负责人审核并批准。
Smart Deal Progression通过分析会议录音和过去的CRM数据，协助修改交易记录、推荐下一步行动、起草后续邮件。其重点在于减少重复的手动输入。HubSpot表示，在扩大自动化范围的同时，其设计也避免了"过度自动化"。
客户支持邮件亦自动应答… 声称解决率达65%
在客户支持领域，"Customer Agent"功能得到增强。现已支持电子邮件渠道，并可选择性地仅应用于特定时间段或部分工单。必要时可将对话转接给人工客服，此时也会提供平台整体的客户历史记录以保持应对情境。
据HubSpot称，使用该工具的客户公司体验到了更高的解决率和更快的响应速度。据统计，平均有65%的全部支持对话由该代理解决。
HubSpot 2025年营收为31.3亿美元，同比增长19%。以韩元计算，规模约为46,115亿韩元。全球客户数量已超过28.8万家。
随着AI搜索成为信息探索的起点，CRM企业的竞争也正从单纯的数据存储转向"基于情境的执行"。HubSpot的此次调整表明，在企业软件市场中，应对AI搜索的能力也正在成为新的绩效指标。
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