基于人工智能的产品分析平台企业Amplitude正式宣布了全面转向生成式AI搜索环境的产品战略转型。首席执行官斯宾塞·斯凯茨指出，新时代的产品分析必须以"AI原生"为核心价值，并系统性地提出了相应的技术方向。这不仅是简单的功能升级，更意味着向高级客户行为认知与分析转型的战略重构。
斯凯茨CEO强调："迄今为止AI主要聚焦于提升开发工具的生产效率，但在理解客户实际使用行为领域仍处于被动状态。"他指出，多数分析师基于复杂数据建立重复假设并创建查询的工作，正是AI最适合实现自动化的领域。为此，Amplitude正在逐步推出基于AI代理、能自动化重复分析循环的产品系列。
核心产品包括MCP服务器、AI能见度与AI反馈等功能。MCP服务器通过模型上下文协议将内部行为数据与外部AI相连接，开辟新的分析可能性。AI能见度功能可测量生成式AI应答（如谷歌Gemini或OpenAI的ChatGPT）中的品牌曝光频次与位置，量化品牌搜索存在感。最新推出的AI反馈功能则具备客户意见汇总与优先级判定能力。
斯凯茨CEO明确表示，这些产品本质上是为应对"搜索范式转移"的战略布局。他特别指出，用户正从传统网站中心的信息检索模式，转向通过AI交互界面获取信息的结构转型。随着Gemini或ChatGPT等语言模型应用常态化，消费者更重视经提炼的应答内容而非详细搜索结果，这对企业品牌曝光方式产生着深远影响。
这一趋势正引发内容营销策略的重大变革。斯凯茨强调："FAQ形式的清晰问答内容显著影响AI模型的应答准确度与品牌曝光"，建议市场人员重构适应生成式搜索的内容策略。此外，AI浏览器及非谷歌系搜索工具的普及使数据获取路径多元化，这凸显了精细化行为数据分析的必要性。
Amplitude正针对快速分化的客户交互环境强化AI行为分析能力。斯凯茨指出其优势在于"不同于通用数据仓库，我们专注于数字产品专属数据的架构"，当分析请求基于明确目标时，AI反而能展现更高准确度。他强调"真正的难点并非SQL编码，而是分析规划与行为分类"，以此凸显与普通分析平台的差异化。
未来一年内，Amplitude将逐步推进全球分析用对话式AI界面及现有"Amplitude助手"的集成升级，致力树立AI原生分析工具的新标杆。
