亚马逊网络服务(AWS)正大幅扩展前沿AI模型的推理能力与自主代理技术，全面发力争夺生成式AI主导权。此次举措在年度开发者大会"re:Invent 2025"上公布，该大会以"有何不可？(Why not?)"为口号，展现了AWS正超越AI服务、转向全平台战略的创新轨迹。
亮点之一是名为"Nova Forge"的新工具。这项服务可帮助企业将自身数据与前沿模型"Nova"结合，构建定制化的大型AI模型。AWS首席执行官马特·加曼解释此功能发布背景时表示："绝大多数客户都希望拥有理解其自身数据的模型。"超越简单检索、具备推理与综合理解能力的模型开发已成为前沿AI的核心课题，Nova Forge正聚焦于正面突破这一难题。
Reddit的应用是典型案例。Reddit使用Nova Forge将其社区数据整合至模型训练中，成功减少了虚假内容分类，并提升了在数百万社区中的语境判断能力。这是针对企业领域开发高性能前沿模型、进而实现AI实际商业价值的典型范例。
AWS还为Nova平台演进同步推出了"Lite"和"Pro"模型。此外，能够综合分析文本数据与语音数据的"Sonic"也一并发布，标志着向多模态AI领域的扩展已全面启动。
代理技术同样是重点投入方向之一。AWS在此次大会上推出了具备实时控制功能的"AgentCore Policy"，显著增强了安全性与可控性。该功能可在代码外部通过策略基准控制代理行为，预先阻止未经授权的数据访问或不恰当指令执行。
同时，用于分析监控代理推理准确性的"AgentCore Evaluations"功能也全新上线。开发者可借此直接构建基于LLM的自定义评估器。此举旨在使以往复杂的质量管理变得更为精细且简化。
此外，名为"Kiro"的自主开发代理也同步亮相。Kiro能从开发者的重复工作中学习语境，独立判断执行路径并积累历史记录，同时生成结果的控制权仍由用户保有。更进一步，AWS宣布将Kiro扩展至安全及DevOps领域，提供关联分析遥测数据、代码与部署数据，并自动定位根本原因的功能。据公司称，利用该技术的问题根因识别率可达约86%。
本次发布规模庞大，加曼CEO在收官环节甚至用10分钟介绍了25款新产品。他强调："AI已不再停留于技术新奇性，正演变为创造实际价值的工具"，并指出"现在是深入细节、开启新创新的时刻"。
AWS此次举措不仅是单纯的AI功能提升，更是通过AI代理与前沿模型重塑企业整体知识系统的战略宣言。其超越云基础设施、向AI平台企业的演进正日趋具体化。加曼CEO将代理定义为未来的"新云"，这番言论堪称预示AWS未来十年的信号弹。
