人工智能检测与响应平台初创公司Manifold宣布已为其平台开发筹集800万美元资金。Manifold提供的平台旨在保护企业因在终端全面扩展自主AI应用而产生的风险。该平台主要致力于解决传统安全模型聚焦于用户活动或模型输入输出的局限性。
Manifold的平台直接追踪代理执行指令、访问系统以及与外部工具交互的运行时行为。这使得无需新基础设施或代理层即可捕获代理活动，记录API调用、文件访问、命令执行、与外部服务交互等，供安全团队监控。这对于在传统人工智能安全控制所覆盖的推理层之外监控代理活动至关重要。
该系统通过映射代理、工具与系统之间的关系，帮助团队识别活跃代理，了解其使用的权限以及与生产系统和开发流程的交互。它支持异常行为检测，能揭示诸如意外访问模式或未经授权的系统交互等异常活动。
Manifold专为适应AI代理在员工终端上运行的环境而设计，例如持续集成/持续部署流水线以及可访问生产系统的编码代理。其创始人尼尔·斯瓦伦斯、奥列克桑德尔·亚雷姆丘克和迈克尔·麦肯纳此前均从事人工智能安全技术工作，包括在Layer AI开发的LLM Guard项目。2024年1月Layer AI被Protect AI Inc.收购后，创始人们专注于将安全范围扩展至基于代理的系统。
本轮融资由Costanoa Ventures领投，Cherry Ventures Management GmbH、Rain Capital和Modern Technical Fund参与投资。此外，Uber Technologies前首席安全官乔·沙利文和Google DeepMind前首席信息官维杰·博利纳也参与其中。Costanoa Ventures合伙人约翰·考吉尔表示："现在正是开创定义代理安全类别的时机"，并指出"终端代理安全将成为企业基础设施的下一个关键层。"
