人工智能学习数据初创公司Wirestock成功吸引了2300万美元（约合345.3亿韩元）的新投资。随着超越生成型AI的“世界模型”和计算机使用模型需求不断增长，基于图像和视频的数据供应企业正迎来更加明显的资金涌入趋势。
据TechCrunch报道，本轮融资由早期投资机构Nava Ventures领投，SBVP、Formula VC和I2BF Ventures参投。Wirestock累计外部投资额增至2600万美元（约合390.3亿韩元）。
业务转型与数据供应扩展
成立于2018年的Wirestock最初是一项帮助摄影师和创作者在素材图片平台分发内容的服务。然而，从今年开始，公司已将业务重心转向为AI开发公司提供学习数据。据悉，该公司目前拥有约70万名用户创建的超过5000万个图像和视频目录。
Wirestock不仅销售通用数据集，还销售定制化学习数据。其代表性优势在于制作展示用户如何操作应用程序的视频。例如，一家开发基于AI的网页设计工具的初创公司，可以单独委托制作包含在Figma中编辑界面元素场景的数据。
业绩增长与世界模型需求
这种业务扩展似乎也带来了业绩增长。TechCrunch报道称，在此次融资之前，Wirestock的年化销售额已超过4000万美元（约合600.4亿韩元）。其背景是近一年来大量资金涌入的“世界模型”领域。世界模型是一种通过学习视觉数据来理解和模拟现实环境的AI，其在机器人训练和自动化领域的应用潜力备受关注。
实际上，相关资金正集中在少数几家有前景的公司。由李飞飞领导的World Labs今年2月从包括英伟达（$NVDA）在内的财团筹集了10亿美元。与此同时，竞争对手AMI Labs也完成了规模达10.3亿美元的投资，着手开发用于硬件工程自动化的世界模型。
计算机使用模型与未来扩展
Wirestock提供的视觉数据也可用于训练计算机使用模型。上个月获得7500万美元投资的Standard Intelligence，利用了用户执行应用程序操作的视频，创建了“FDM-1”算法。该公司表示，这款AI能够用比现有模型更少的硬件资源实现多步骤任务自动化。
Wirestock计划利用此次投资扩充AI研究员和工程师等技术人员。新员工将投入到开发“可供企业级AI实验室共同构建和协作数据集”的软件产品上。公司还正在考虑未来将业务范围扩展到图像和视频之外的其他类型学习数据。
AI数据市场趋势
此次融资发生在其他AI数据供应商大规模筹资之后，这一点也引人注目。总部位于旧金山的Afterquery最近获得了3000万美元投资。该公司销售整理好的数据集，内容包括AI提示、用户响应以及得出响应的逐步思考过程。这类数据有助于提升AI的“推理能力”。
最终，市场的关注点似乎正从单纯的更大模型转向更精细的学习数据。Wirestock的此次融资再次表明，AI竞争力的核心不仅在于半导体和模型性能，还在于获取反映实际应用场景的“优质数据”。
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