AI技术的新转折点正从非硅基的“生物大脑”开始。初创企业生物计算公司（The Biological Computing Co.，以下简称TBC）正在推进基于活体神经元的计算技术商业化，并展露出取代现有以硅为核心的人工智能基础设施的雄心。该公司近期还成功从Primary Ventures获得了2500万美元（约合360亿韩元）的种子轮融资。
TBC始于神经科学的快速发展、当前AI模型的局限性以及气候变化引发的能源危机这三个技术转折点。其创始人兼首席执行官亚历克斯·克森多夫斯基认为，现有的生成式AI模型为了提升性能而不断重复优化和进行无差别的计算扩展，这种做法存在局限。他强调：“利用真正的大脑进行计算，看似矛盾，却是最清晰的答案。”
据公司介绍，TBC的技术利用活体神经元，将图像、文本、视频数据直接编码到神经元中，并解码大脑的神经活动，将其转换为高维表征。通过这种方式，可以在提升生成式AI模型性能的同时，大幅降低计算成本。特别是，这种模型相比传统的硅基计算，能以更少的电力实现高性能，并具备持续学习和增强记忆的功能优势。
TBC的另一位联合创始人兼首席运营官约翰·波梅拉涅茨表示：“这一方向是引领后硅时代重大变革的起点”，“我们正在构建一个用于感知世界和交流的AI基础设施新基础层。”
随着企业在人工智能基础设施上投入数十亿美元，提升计算效率的技术正受到业界关注。Constellation Research的分析师霍尔格·穆勒分析称：“模仿人脑结构的AI架构是一种全新的方式，但如果能证明这种模型确实具备可扩展性，市场将爆发式地敞开大门。”
目前，TBC正通过其技术改善生成式AI模型的视频处理质量和结构化能力，并测试其在维持长期一致性方面的贡献。特别是在应用于优化视觉自编码器适配器、长期预测型视频模型等方面已证明其潜力，因此对其技术商业化的期待也在增加。
TBC计划在2027年推出云端混合神经-硅集群平台。该平台直接瞄准预计到2030年将增长至1.7万亿美元（约合2448万亿韩元）的AI基础设施市场。
Primary Ventures的布莱恩·谢克特表示：“迄今为止，AI是在硅基基础上发展起来的，但这种方式已触及瓶颈”，“生物计算将成为下一代AI基础设施的核心。”
TBC的实验并不仅限于技术进步。它作为从根本上解决当前AI基础设施面临的功耗问题、瓶颈和模型局限性的替代方案，被认为是提出“人类大脑”这一生物学解决方案的首个案例。
