撰文：Techub News 整理
导语
2026 年 1 月，NVIDIA 创始人兼 CEO Jensen Huang（黄仁勋）与 Siemens 首席执行官 Roland Busch 一同亮相 Bloomberg 的访谈节目。在 AI 浪潮席卷全球工业的背景下，两位巨头宣布了一项旨在深度融合 AI 与实体制造的重量级合作。此次对话不仅揭示了双方如何通过软件与硬件的结合重塑制造业，黄仁勋更就当前最受关注的能源瓶颈、供应链挑战、技术竞争格局乃至颇具争议的“亿万富翁税”等话题，给出了直接而深刻的见解。
摘要
- NVIDIA 与 Siemens 宣布全面合作，将 AI 技术整合进工业操作系统，加速从芯片设计到工厂自动化的全流程。
- 黄仁勋强调，能源是 AI 工业革命的核心瓶颈，NVIDIA 通过提升芯片能效（如 Rubin 架构较前代提升 10 倍）来应对，并呼吁增加全球能源投资。
- AI 工厂（AI Factory）是实现完全自动化、高收益制造的关键，其核心在于用 AI 解决机器人系统编程复杂性的软件限制。
- 对于“亿万富翁税”，黄仁勋表示“完全没问题”，认为吸引人才的关键在于环境本身，而非税负。
- 黄仁勋证实了在太空建设数据中心的可行性，并认为其最大价值在于生产可轻松传回地球的“智能”（Tokens）。
AI 与工业的深度融合：从数字孪生到自主工厂
访谈的核心是 NVIDIA 与 Siemens 最新达成的战略合作。黄仁勋（Jensen Huang）将其描述为“一件大事”。合作覆盖多个层面：加速 Siemens 的电子设计自动化（EDA）和仿真软件；将 NVIDIA 的物理 AI 和巨型 AI 模型集成到 Siemens 的 Teamcenter 软件及工厂自动化操作系统中。
这种深度融合的目的是形成一个闭环。NVIDIA 利用加速后的 Siemens 软件来设计自己的下一代芯片（如 Vera Rubin），并模拟其工厂的热力学特性。同时，NVIDIA 的自动化与智能体系统将赋能 Siemens 的工业操作系统，最终在像富士康这样的合作伙伴的工厂车间落地。黄仁勋强调，目标是“尽快将技术投入使用”，以创造现实世界的经济影响。
Siemens 的 Roland Busch 补充道，当前技术已就位，客户正从产品数字孪生起步，逐步构建制造流程的数字孪生，并在实际投产前进行优化。AI 已在车间运行，但挑战在于规模化。因为规模化需要客户具备大量技能，且实施并不容易。双方的合作正是为了降低部署和使用门槛。
黄仁勋以 NVIDIA 即将推出的 Vera Rubin 平台为例，说明了这种合作的必要性。该系统由六种不同芯片集成，单个 GPU 功耗达 24 万千瓦，但其能效和成本效益均是上一代 Blackwell 架构的 10 倍。构建如此复杂的系统耗费了“11.5 万个工程年”。通过加速 EDA 和仿真工具，并最终在 Siemens 的数字孪生中设计整个 Vera Rubin 系统，将使得创建更复杂系统、并以更高效率实现规模化成为可能。
能源瓶颈与效率革命
当被问及能源是否成为 AI 发展的瓶颈时，黄仁勋给出了肯定的回答，并认为这应是常态。“能源永远应该是任何行业的瓶颈，”他表示，“每次工业革命都受能源约束，这次也不例外。”他进一步指出，在美国，若非前总统特朗普的“亲能源增长议程”，行业将很难增长。新产业的兴起离不开能源，因此美国、欧洲乃至全球都需要投资更多能源。
面对能源约束，NVIDIA 的应对之道是极致提升能效。从 Hopper 到 Blackwell，能效提升了 10 倍；从 Blackwell 到 Rubin，能效将再次提升 10 倍。黄仁勋解释道，这对于客户收入有直接影响：任何规模的工厂都受电力限制，在给定功率下，客户希望获得每瓦特所能产生的最大算力（Tokens）。因此，每次能效提升，都直接提升了客户的能力和收入潜力。
Roland Busch 从工业视角提供了补充。他指出，能源需求大体与 GDP 增长同步，但由于技术能效提升，存在一定脱钩。然而，数据中心带来了额外的、对高质量能源的需求，这在整个供应链——从发电（无论是可再生能源还是燃气轮机）、高压变压器到中压和开关技术——都造成了瓶颈。Siemens 的相关业务因此快速增长，但部分地区仍可能出现供不应求的局面。关键在于是否有良好的政策和规划来跟上需求。
供应链、中国市场与软件能力
针对当前严峻的内存瓶颈问题，黄仁承认其严重性，但表示 NVIDIA 很幸运地与所有三家 HBM 供应商合作，且都是其主要客户和供应商。长期合作关系和周密规划让他相信“情况会好起来的”。
关于中国市场，黄仁勋被问及中国政府对引进 NVIDIA 最新 AI 芯片（如 H20）的态度。他回应称，自己并未直接与中国政府沟通，对方通常通过企业来表达意愿。如果中国企业被允许购买和构建基于 NVIDIA 产品的解决方案，那么需求将会非常强劲，而目前他们确实看到了强劲的需求。这间接反映了中国方面的沟通。
访谈也探讨了 Siemens 的软件能力。Busch 指出，Siemens 已投资近 300 亿美元构建软件能力，能够创建最全面的、基于物理的数字孪生。但在运营软件、工厂运行软件等领域仍有补充空间。例如，在生命科学领域，Siemens 通过收购和构建数据骨干（如 Teamcenter 社区和 Luma for Life Science）来缩短药物研发周期、降低成本。Siemens 的独特优势在于既懂软件，也懂如何运营和自动化工厂、楼宇、列车等实体设施。
未来构想：新计算平台、太空数据中心与自动驾驶
黄仁勋透露了与 Groq 的合作细节，指出这不仅是技术授权，NVIDIA 还聘请了其约 400 名杰出工程师。Groq 的架构专注于低延迟 Token 生成，在推理方面极其出色，而 NVIDIA 擅长训练和推理。双方合作可能开创一个能解决未来用例的“新领域”或“新平台”，但具体细节他暂未公布。
当被问及与 Elon Musk（埃隆·马斯克）讨论太空数据中心的可能性时，黄仁勋没有直接证实，但认为这是一个可行的技术平台。他指出，太空中有充足的能源和冷却条件，但系统设计会与地球上的 AI 工厂截然不同，尽管芯片本身相同。Roland Busch 则从商业逻辑角度分析：在太空生产任何需要运回地球的实体产品（如能源、硬件）都很困难，但生产“智能”（Tokens）则可以轻松传输回地球。因此，如果要从太空生产什么，他会从“智能”开始。
关于自动驾驶，黄仁勋被问及对马斯克对其主题演讲回应的看法。他首先称赞特斯拉拥有“世界上最先进的电动汽车库存和运营”，并“相当确定”特斯拉已经在使用端到端技术。对于双方技术路径的差异，黄仁勋指出 NVIDIA DRIVE 平台也是视觉为主（同时附加雷达和激光雷达），因此方法相当类似。他认为马斯克的方法是自动驾驶机器人技术的 state-of-the-art，他不会批评，而是鼓励特斯拉继续做好工作。
社会议题回应：“亿万富翁税”与人才
作为硅谷最重要的雇主和行业领袖之一，黄仁勋被问及加州可能推行的“亿万富翁税”对人才库和行业的影响。他的回答出乎意料的淡然：“我完全没问题（perfectly fine with it）。”他表示，选择在硅 Valley 工作是因为那里有人才池，NVIDIA 在全球有办公室以吸引各地人才。对于加州的税收政策，“无论是什么，就这样吧。我一次都没想过这个问题。”他强调，吸引人才的关键在于环境本身，而非税负。
