用于运行人工智能模型所需的计算能力租赁价格的买卖期货市场预计将于今年下半年首次推出。随着人工智能的普及，对图形处理器（GPU）和数据中心的需求急剧增加，一个能够提前管理相关成本剧烈波动的金融市场机制正在形成。
全球最大的衍生品交易所——芝加哥商品交易所（CME）集团与GPU市场信息公司Silicon Data于12日（当地时间）发表声明称，在获得当局批准的前提下，将于今年下半年推出全球首个“计算期货市场”。此处所指的“计算”资源，是人工智能学习、推理及数据处理所需的运算资源。此次推出的期货产品将根据Silicon Data编制的GPU租赁价格指数进行交易，该公司将其描述为反映按需GPU租赁价格的全球首个每日基准指标。
该市场备受关注的原因在于，计算资源如今已超越单纯的技术设备范畴，成为成本管理的核心变量。人工智能开发公司和云服务提供商若无法长期确保GPU供应，其服务上线和模型开发日程可能受阻；反之，若租赁价格急剧上涨，基础设施投资负担将大幅增加。期货市场开放后，这些企业可以基于当前价格水平预先锁定未来成本，从而降低风险。这与大宗商品或能源市场上为应对价格剧烈波动而进行套期保值的结构类似。
其背景在于GPU市场目前尚无明确标准价格这一特性。Silicon Data首席执行官Carmen Lee解释说，根据供应商、地区和合同方式的不同，计算资源的价格差异非常巨大。换言之，即使是相同的运算资源，根据从何处、以何种条件租用，价格也会大相径庭，这使得市场参与者难以判断合理价格。Silicon Data表示，为减少此类问题，他们创建了提供一致性、透明度和实时价格可见性的基准指标。
市场将此视为人工智能时代核心基础设施正在被纳入金融资产的信号。CME集团董事长兼首席执行官Terry Duffy评价称，计算资源已成为数字经济的基础，并迅速成为一个新的资产类别；全球交易公司DRW的首席执行官Don Wilson则预测，计算资源未来可能成为全球最大的商品之一。事实上，数据中心投资和GPU争夺正呈爆炸式增长，但迄今为止，几乎没有系统性的对冲手段。这一趋势表明，未来GPU、数据中心、电力使用权等人工智能基础设施要素，有望像石油或电力一样，发展成为具有价格指标和衍生品的更广阔市场。
