圖靈獎、菲爾茲獎得主與全球 AI 前沿力量共探科學發現與未來智能
香港——2026 年 12 月 16 日、17 日，Masters of Abstraction & AI 4 SCI Summit 將於香港舉行。
本屆峰會由 Heidelberg Laureate Forum（HLF）發起，Laureates City 與 Symbiosis Science 聯合主辦，ACM（Association for Computing Machinery）與 IMU（International Mathematical Union）作為支持夥伴，將匯聚圖靈獎、菲爾茲獎得主，全球頂尖科學家、AI 創始人與技術構建者、科技產業領袖、主權基金與長期資本，以及政策機構和新一代青年科學家。
本屆活動的一大亮點，是 HLF、ACM、IMU 三個全球數學與計算機科學領域的重要國際平台體系在香港同台呈現。圍繞 AI for Science，活動還將延伸至圖靈獎主題展覽、Gala Dinner 與面向下一代科學人才的 Symbiosis Rising Minds 計劃，形成從頂尖科學思想、前沿 AI 議題到公眾科學傳播、青年人才與長期合作的多層次交流場景。
當人工智能開始參與科學假設、實驗設計、藥物研發、材料發現，當大模型、芯片、數據中心與能源系統逐漸成為新的科技基礎設施，科學發現與人工智能之間的邊界正在被重新定義。
當AI開始參與科學發現本身，人類將如何重新定義科學與智能？
HLF、ACM、IMU：三大國際科學平台體系在香港同台
Masters of Abstraction & AI 4 SCI Summit 2026 最顯著的特點之一，是其背後連接的國際科學共同體。
Heidelberg Laureate Forum（HLF）由 Klaus Tschira Foundation 於 2013 年創立，是全球數學與計算機科學領域極具影響力的跨代際科學交流平台。每年，來自全球的約 200 位優秀青年研究者會與世界頂級數學家、計算機科學家在德國海德堡進行深入交流。
ACM（Association for Computing Machinery）成立於 1947 年，是全球最具影響力的計算機科學專業組織之一，也是 A.M. Turing Award（圖靈獎）的頒發機構。
IMU（International Mathematical Union）成立於 1920 年，是推動全球數學合作與發展的核心國際組織之一，主辦每四年一屆的國際數學家大會（ICM），並頒發 Fields Medal（菲爾茲獎）。
三個國際平台體系共同連接了從基礎數學、計算機科學到人工智能的重要科學網絡。此次在香港同台呈現，也將進一步推動世界頂尖科學共同體與亞洲 AI 產業、科技資本和新一代人才之間的連接。
從圖靈獎、菲爾茲獎，走向 AI for Science
與傳統學術論壇不同，Masters of Abstraction & AI 4 SCI Summit 2026 並不止步於討論數學和計算機科學。本屆峰會將主題進一步延伸至正在快速改變全球科技格局的 AI for Science。
過去幾年，人工智能正在從一種“輔助工具”，逐漸進入科學研究的核心流程。從蛋白質結構預測、藥物研發，到新材料發現、能源系統、先進製造與科學計算，AI 開始參與越來越複雜的研究過程。
與此同時，AI 本身也正在成為一種新的基礎設施，由此形成一條越來越清晰的技術與產業鏈：
Science → Models → Compute → Energy → Industry → Capital
Masters of Abstraction & AI 4 SCI Summit 2026 將圍繞這一變化，設置六大核心議題：智能底層科學、AI 賦能科學探索、前沿大模型與智能體、主權算力與能源、未來經濟與戰略資本、雙碳發展與綠色智能。
AI × 算力 × 能源：下一場基礎設施競爭
隨著基礎模型規模持續增長，AI 產業對芯片、數據中心和電力系統的需求快速增加。算力已經不再只是一個技術問題，而逐漸成為影響國家 AI 競爭力、能源安全與產業發展的戰略基礎設施。
另一方面，AI 也正在反向改變能源體系。機器學習正在進入智能電網、能源調度、儲能、新材料、碳管理與工業減排等領域，使 AI 與“雙碳”逐漸形成新的產業鏈：
AI → Compute → Energy → Carbon → Green Industry → Capital
因此，本屆峰會不僅討論“大模型下一步是什麼”，也將討論一個更具長期意義的問題：誰將建設 AI 時代的下一代基礎設施？
科學家、AI 構建者與長期資本坐到同一張桌子
Masters of Abstraction & AI 4 SCI Summit 2026 的另一項重要設計，是打破科學、產業與資本之間長期存在的邊界。峰會計劃匯聚的不只是圖靈獎與菲爾茲獎得主，還包括正在構建下一代基礎模型、Agent、機器人與 AI 基礎設施的全球 AI 創始人與技術領導者，以及主權基金、全球資管、Family Office、VC/PE 與長期科技資本。
定義未來科學問題的人；
構建下一代智能系統的人；
配置未來十年資本的人。
這也構成 Masters of Abstraction & AI 4 SCI Summit 2026 區別於普通 AI 大會和傳統科學會議的重要特徵。
圖靈獎主題展覽：讓改變計算機科學的思想走向公眾
除兩日峰會外，Masters of Abstraction & AI 4 SCI Summit 2026 還計劃在香港呈現圖靈獎主題展覽。
展覽將圍繞圖靈獎及計算機科學的發展脈絡，通過科學家影像、人物故事、重要科學成果與相關歷史資料等內容，呈現那些塑造現代計算機科學與人工智能發展的關鍵人物與思想。
如果說峰會討論的是人工智能的未來，那麼展覽希望進一步讓公眾理解：今天的人工智能，是建立在怎樣的科學思想與一代代科學家的探索之上。
這一板塊將延續以科學家主題展覽連接科學、城市與公眾的呈現方式，讓頂尖科學不只發生在會議現場，也以更具公共性的方式進入城市空間。
從圖靈獎得主的科學貢獻，到計算機科學如何一步步走向今天的人工智能時代，展覽將成為 Masters of Abstraction & AI 4 SCI Summit 連接科學歷史、未來智能與公眾科學傳播的重要組成部分。
Gala Dinner：科學、AI 與全球資本的深度交流場
峰會期間，Masters of Abstraction Gala Dinner 將於香港康萊德酒店（Conrad Hong Kong）舉行，為科學界、AI 產業與全球資本領域的核心嘉賓提供更深入的交流場域。
與白天的峰會議程相比，Gala Dinner 將打造一個更加私密的高層交流場域，連接世界頂尖科學家、AI 企業領導者、主權資本、Family Office、產業領袖及重要機構代表。
晚宴將圍繞 AI × Science × Sovereign Capital 展開交流，並通過歡迎酒會、特別對話及晚宴交流，為來自科學、技術、產業與資本領域的核心參與者創造更深入的連接機會。
白天討論未來，晚上讓能夠共同創造未來的人真正建立連接。
從頂尖科學家，到下一代 Rising Minds
除了匯聚已經改變世界的科學家，本屆峰會還將把關注點投向尚未被世界發現的下一代科學人才。
繼新加坡啟動後，Symbiosis Rising Minds 計劃將在香港進一步延續和推進。
該計劃面向全球青年科學人才，希望邀請世界級科學家與教授共同提出面向未來的重要科學問題，在全球範圍尋找具有原創思考能力和長期科研潛力的年輕人，並通過國際科學家網絡、跨代際交流以及長期研究支持，幫助他們繼續探索真正重要、但可能尚未得到充分關注的問題。
與傳統競賽不同，Rising Minds 更關注的並不是“誰能最快給出標準答案”，而是：
誰能夠提出新的問題？
誰擁有不同於既有路徑的思考方式？
誰可能成為下一代真正改變科學的人？
這使得 Masters of Abstraction & AI 4 SCI Summit 不再只是一場兩天的國際峰會，而成為發現和連接下一代科學人才的長期入口。
香港：連接全球科學、中國科技與國際資本
峰會選擇香港，也與香港正在形成的科技角色密切相關。香港一端連接全球大學、科學共同體、國際機構和資本市場；另一端則與中國內地的 AI 企業、先進製造、科技產業及大灣區創新生態保持緊密聯繫。
在全球 AI 競爭逐漸從單一模型競爭進入科學、算力、能源、產業和資本的系統競爭之後，香港具備成為國際科技資源與中國創新產業之間連接節點的獨特條件。
從三大國際科學平台體系同台，到圖靈獎主題展覽、AI 4 SCI Summit、Gala Dinner 與 Rising Minds，Masters of Abstraction & AI 4 SCI Summit 希望以香港為連接點，建立一個更長期的全球科學與人工智能對話窗口。
從一場峰會，建立長期科學網絡
Masters of Abstraction & AI 4 SCI Summit 2026 將通過主旨演講、專題圓桌、爐邊對話、閉門交流、主題展覽及高端晚宴等形式，在兩天及相關系列活動中連接科學、人工智能、產業、公眾與長期資本。
但其更長期的目標，並不止於舉辦一次會議。以 AI for Science 為核心，峰會希望逐步建立一個連接全球頂尖科學家、AI 企業、青年人才、產業資源與長期資本的國際協作網絡。
從世界級科學共同體，到下一代 AI 構建者；從數學與計算機科學，到生命科學、材料、能源與工業；從科學發現，到公眾科學傳播、算力基礎設施，再到長期資本——一個新的科技時代，正在這些力量的交匯處形成。
The future will not be built by science, artificial intelligence or capital alone. It will be built where they converge.
Masters of Abstraction & AI 4 SCI Summit
2026 年 12 月 16 日、17 日 · 香港
