谷歌云正在加快进军企业级人工智能(AI)市场的步伐。它以自研大语言模型(LLM)“Gemini”为核心，一举公开了AI智能体构建平台、专用应用程序以及定制化半导体，旨在“企业级AI操作系统”的竞争中确保主导权。
围绕Gemini整合企业级AI
谷歌LLC在美国拉斯维加斯举行的“Google Cloud Next”活动中公开了“Gemini Enterprise Agent Platform”。这是一个新的中心枢纽，旨在支持企业创建和运营多种AI智能体。同期推出的‘Gemini Enterprise’应用程序则超越了以往的一次性AI工具，聚焦于扩展为具备安全与协作功能的自主型工作助手。
谷歌云首席执行官(CEO)托马斯·库里安(Thomas Kurian)在主题演讲中表示：“实验阶段已经过去”，“现在的课题是如何在整個企业中扩展AI，而答案在于整合的技术栈”。这里的“技术栈”指的是涵盖半导体、网络、数据、安全及应用程序的整个技术范畴。
强化智能体管理功能
此次发布的核心在于能够在一个地方管理分散的AI智能体。新应用程序新增了“收件箱”功能，使企业能够更轻松地控制和协调多个智能体的工作状态。谷歌计划借此减少难以管理的“孤岛型AI”问题。
Gemini在数据处理和协作领域也扮演着核心角色。谷歌还推出了支持数据工程工作的“数据智能体工具包”以及名为“Project”的协作工作空间功能。这被解读为一项战略，旨在将停留在个人助手水平的AI，培育成可供多名成员共同使用的协作工具。
在安全方面，Gemini的应用范围也得到了扩展。谷歌表示，将通过结合治理工具和智能体身份管理功能，支持企业以更安全、更有系统的方式控制AI的使用。
桑达尔·皮查伊：“智能体型Gemini时代”
谷歌及Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在预先录制的视频信息中，将此次战略形容为“智能体型企业的任务控制中心”。他强调：“我们正以大胆且负责任的方式行动”，“有一点很明确，那就是现在是‘智能体型Gemini时代’。”
这番言论表明，竞争已经超越了单纯的AI模型性能，关键在于谁能掌控AI在真实企业环境中运行的“控制层”。近期市场上有评价认为，相比于优秀的模型本身，能够稳定连接、观察并运营模型的能力，即平台能力，正变得更为重要。
公开两款新TPU…同时瞄准训练与推理
谷歌还同时发布了支持AI运算的专用硬件。新公开的两款张量处理单元(TPU)分别是“TPU 8t”和“TPU 8i”。这两款产品均为旨在提升大型AI模型训练和推理性能而自行设计的半导体。
谷歌AI基础设施首席技术官阿明·瓦赫达特(Amin Vahdat)在介绍TPU 8t时表示：“这是一款针对训练优化的强劲半导体”，“可以将原本需要数月的训练工作缩短到几周”。该产品聚焦于减少在LLM运行中构成瓶颈的内存访问和带宽问题。
TPU 8i则侧重于提升推理阶段的性能。谷歌解释说，该芯片特别设计为能维持更大的“键值缓存”，这对于LLM生成句子时是必需的，从而能够提升长上下文处理和文本生成的速度。瓦赫达特表示：“我们终于打破了导致长上下文解码变慢的内存壁垒。”
企业级AI的关键胜负手是“运营平台”
此次发布可被解读为谷歌以Gemini为先锋，在企业级AI市场展现自信的案例。同时，它也清晰地指明了市场竞争焦点的转移方向。未来，企业级AI市场份额的竞争很可能不再取决于单纯的模型优势，而在于谁能提供管理AI实际投入业务过程的“运营层”。
谷歌公开的诸如“智能体间编排”、“智能体网关”、“智能体可观测性”等功能也反映了这一趋势。托马斯·库里安CEO表示：“我们构建的平台能够管理智能体的整个生命周期”。谷歌云AI部门副总裁布莱恩·德拉亨蒂(Brian Delahunty)也解释说：“我们的愿景是打造基于AI的企业”。
业绩亦提供支撑…谷歌云增长势头受关注
谷歌的战略也在一定程度上得到了业绩的印证。Alphabet公布，2025年第四季度谷歌云营收同比增长48%。公司称，这是在主要超大规模云服务商中最快的增长率。同期，云计算的合同积压量也比上一季度增长了55%。
这些数据表明，机器学习和AI需求的扩大正强劲地推动谷歌云的增长。市场尤其关注，以Gemini为核心的整合平台战略将对企业客户的获取产生何种影响。谷歌在此次活动中强调，他们不仅提供“优秀的AI模型”，更能提供将其实际连接到企业业务中的整个基础架构。
在企业级AI市场全面启动的阶段，谷歌云能否凭借以Gemini为核心的整合战略进一步扩大其影响力，备受瞩目。
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