去年堪称“AI试炼场”,众多基于AI的试点项目在企业间展开测试。然而目前,对这些项目成果的失望情绪也日益高涨。AI要实现真正的革新,必须超越单纯的技术发现,成为切实可行的商业模式。这最终意味着AI系统需要进化到能够被信赖地做出关键决策的水平。
通过英特尔前CEO安迪·格鲁夫的实用主义视角,我们可以更有效地推进AI的价值评估。格鲁夫主张衡量业务成果时应聚焦于“产出”,这暗示了AI的引入不应仅停留在活动或目标层面,而必须导向实际的业务成果。
特雷克斯科技的案例在这方面提供了宝贵经验。这家提供全球货运管理服务的公司,成功运用AI提升了运营效率。特雷克斯为增加AI处理的业务异常比例所做的努力,最终带来了解决超过200万件额外异常的成果。这证明了AI的实际应用价值,也清晰地展示了朝着正确方向持续创新所能带来的结果。
要判断AI是否有效运行,必须明确设定期望的业务成果并以此为核心进行衡量。AI工具应根据预期带来实质性绩效,为此必须毫不犹豫地进行必要的调整。这种方法是使AI能在企业内部创造有意义价值的关键。


