Livepeer正在加速向面向实时AI视频的区块链基础设施进行战略转型。这个最初于2017年推出的以太坊协议，其目标是实现去中心化视频转码，但近期正在根据AI视频处理这一新的需求格局，重新调整其技术优势。此次转变旨在"瀑布"愿景下，构建一个结合低延迟视频管道、分布式GPU市场以及基于质押的协调系统的AI原生视频处理网络。核心关键词是实时AI视频、GPU市场、Daydream。
有观点指出，现有的云服务针对批处理式AI推理进行了优化，并不适合需要实时重复生成的视频工作负载。特别是随着AI游戏、虚拟化身、互动内容的普及，逐帧推理和低延迟处理已成为核心需求，但传统的GPU云对此应对能力不足。基于这一认识，Livepeer重新确立了其战略定位，认为其分布式GPU节点网络非常适合实时AI视频这一细分但强劲的市场需求。
核心技术架构主要围绕三个轴心。第一，提供平台让开发者能够组合不同模型和视频推理技术，构建"工作流"。这使得开发者能够超越单纯运行推理模型的层面，综合设计逐帧处理、效果应用和数据提取。第二，为了提供比传统中心化GPU更具竞争力的延迟和处理速度，应用了基于TensorRT的加速、支持多种实时视频生成模型等技术。第三，基于用量计费和按需扩展性，将已在实时转码中验证的经济性扩展到了AI工作负载。
这一转型的核心是名为Daydream的测试版工具。Daydream帮助开发者通过简易的API、开源工具和可视化工作流工具来开发实时AI视频应用，而无需处理复杂的基础设施设置。通过与创意工具"TouchDesigner"集成，开发者能够轻松开发自己的直播、购物、互动内容，并将其连接到Livepeer网络执行GPU推理并输出视频结果。Daydream正在改善易用性并形成反馈循环，成为协调Livepeer作为实时AI视频基础设施战略的中心枢纽。
这一战略也为网络的收入结构带来了实质性变化。根据Messari研究报告，到2025年，Livepeer的总手续费收入较上年增长了约3倍，其中超过70%并非来自传统转码，而是源于AI推理。这证明了AI应用需求的扩大正在重新定义网络的价值。
根据2025年底公布的路线图，Livepeer正分三个阶段推进其增长战略。短期聚焦于网络性能提升和开发者引入；中期致力于扩大与不同行业及创意工具的集成；长期则着眼于构建能够应对企业级AI视频需求的GPU基础设施并确保其可靠性。这种结构性方法的目标并非简单的AI基础设施市场，而是抢占实时媒体生成的核心层。
在视频从单向流媒体，向由AI实时生成、转换、理解的互动式内容演进的趋势中，Livepeer究竟能否成功实现向"AI原生基础设施"的重新定位？
