政府自2026年起正式扩大将数据、人工智能、开源领域相结合的人才培养项目，正在加快确保具备实战能力的数字人才。其宗旨是通过竞赛与现场型项目参与相结合的方式，超越单纯的教育，培养能够在产业现场直接运用的能力，而非仅仅停留于理论培训。
科学技术信息通信部12日宣布，“2026数据+AI创新挑战赛”的首个板块——“数据+AI创造者训练营”的参与者招募将从13日进行至7月30日。本次挑战赛是一项整合性的项目，将此前各自运营的多个数据领域的竞赛合并为一个统一的计划。该计划由四个板块组成：具有实践型教育性质的创造者训练营；在安全环境中利用难以公开的数据的“数据安全区”；以及旨在比拼实际解决问题能力的“数据问题解决”和“大型竞赛”。政府计划通过将之前分散的竞赛系统化，更高效地发掘优秀人才，并扩大数据利用的基础。
在开源领域，“2026开源贡献学院”将另行推进。科技信息通信部将招募约300余名学员参与该项目，招募截止至下月14日。“贡献”指的是以编写代码、修复错误、改进文档等多种方式为公开软件项目作出贡献的活动。本次学院并非单纯以讲座为中心，而是设计成向顶尖开发者学习实战经验，并实际参与全球项目的体验和实践型课程。参与者将在Apache Zeppelin、Node.js、Chromium等11个主要开源项目中，进行为期13周的实务经验积累。今年，该项目还将支持Claude Code和GPT等基于人工智能的代码分析与优化工具，以提高开发效率。
此类政策与“人工智能产业的竞争最终取决于人才能力”的判断相吻合。数据是左右人工智能性能的核心资源，而开源则被视为最新技术得以最快积累和传播的通道。政府之所以将教育、竞赛、协作经验整合在一起提供，原因也在于此。因为仅靠单纯的理论教育难以培养出企业所需的实战型人才，因此，分析实际问题、构建模型以及为公开项目直接做出贡献的经验变得尤为重要。
民间也出现了顺应这一趋势的支持举措。云计算企业 Gabia 与招聘平台企业 OpenKnow 签订了业务协议，决定共同支持位于果川、江南、瑞草、良才等首都圈 OpenKnow 运营中心内的入驻企业。Gabia 计划与其自有服务“Gabia Cloud”一起，为官方咨询合作伙伴亚马逊云科技（AWS）的部分云使用费提供支援，并提供技术研讨会和定制化咨询。政府培养数字人才的项目与帮助初创企业夯实技术基础的民间支持相结合，极有可能共同提升初创企业在人工智能和数据利用方面的能力。这一趋势未来或将朝着公共人才培养与民间商业化支持相结合的方向发展。
