Prophet已启动首个“实际交易批次(Tranche 1)”,投入了1万美元的真实资本。本次实验的核心在于,与用户进行交易匹配的对手方并非人类,而是通过计算概率并直接站在对立面的AI。
Prophet引入了由AI评估市场价格并充当用户订单对手方的结构。在平台存入资金的用户可以直接创建市场,而公开的市场则可供其他参与者立即进行交易。部分合约可在24小时内结算,其结果结算周期比传统预测市场短得多。
整合OpenAI、Anthropic、Google等模型概率
据Prophet方面称,价格评估是通过整合OpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek、Meta等多个大型语言模型的判断来完成的。每个模型对单个问题进行评估后,将其汇总为一个概率值,从而形成市场价格。
到期时的结算也遵循相同结构。无需单独的争议解决程序,AI会解释实际结果并结算合约。不过,团队表示这种方式是实验性的,在解释准确性或运作方式上可能存在局限。
预测市场行业关注的原因
预测市场近期虽快速增长,但大多数平台仍依赖人类对手方、人工审核或委员会判断。在此背景下,Prophet通过推出由程序负责流动性和结算的结构,实现了差异化。
如果这种方式得以确立,市场开设和结算可能会变得更加迅速。然而,当实际规模扩大时,能否保持同样的效率仍有待验证。行业密切关注Prophet试点运营的原因也正在于此。
交易即系统学习数据
Prophet将本次批次视为系统改进的学习阶段,而非单纯的服务发布。每一笔交易都会产生关于价格准确性的数据,每个市场则拓宽了AI需要判断案例的范围。
运营团队表示,这些反馈将用于在后续批次中改进模型性能和市场设计。目前分配的1万美元相对于整个市场而言规模较小,但在全面扩张前,其“试验平台”的性质更强。
监管与准确性仍是变量
由于该结构缺乏争议调解机制,且结果解释依赖于AI判断,因此存在出错的可能性。此外,基于AI的预测市场尚无明确的监管框架,未来的监管环境预计也将成为重要变量。
Prophet的第一批次将持续至2026年5月8日。公司计划以在此期间获取的数据为基础,调整价格评估、结算方式和系统设计,然后在后续批次中扩大资本和用户访问范围。最终,本次实验可被解读为测试“AI预测市场”能否稳定处理真实资本和用户数据的阶段。
🔎 市场解读
Prophet通过AI直接成为交易对手方的结构,尝试转变预测市场范式
引入整合多个LLM(OpenAI、Google等)概率以评估价格的“群体智慧型AI做市商”模型
基于1万美元初始资本的测试阶段,旨在验证实际市场应用的可行性
💡 战略要点
AI驱动的自动流动性供给结构可实现快速市场创建和交易达成
可通过24小时内结算的短期预测市场扩展实用性
确保交易数据本身用于AI性能改进的“反馈循环”结构
但AI判断错误和监管空白是风险因素
📘 术语整理
批次(Tranche):在一段特定时间内运营的资本配置单位实验阶段
预测市场:以基于概率的价格交易未来事件结果的市场
做市商:充当交易对手方以提供流动性的主体
LLM(大型语言模型):通过多种数据训练用于概率判断的AI模型


