戴尔科技集团正在将其筹备多年的“AI工厂”战略，全力推向主流企业基础设施模式。其构想已超越单纯销售服务器的层面，旨在成为整合服务器、存储、网络、数据服务及运营软件的一体化AI基础设施。
戴尔表示，迄今为止已为超过4000家客户构建了AI工厂系统。其AI服务器营收已从2025年初的100亿美元增长至250亿美元，并预计今年将扩大至500亿美元。按1美元兑1496.80韩元计算，250亿美元约合37.42万亿韩元，500亿美元则约合74.84万亿韩元。这意味着戴尔的AI战略已超越“实验”阶段，正在成为真正的营收增长引擎。
市场目光正聚焦于将于5月18日至20日在美国拉斯维加斯举行的“戴尔科技世界2026”大会。预计本次活动的核心议题将是：AI工厂能否成为未来企业IT基础设施的新标准，以及AI的应用是否切实转化为盈利能力和成本节约。
TheCube Research的戴夫·韦兰特将AI工厂定义为“大规模生产智能的集成系统”。他指出，计算正转向以加速计算为中心，存储已演变为实时数据引擎，而网络实际上已成为计算结构的一部分。他评价戴尔是为数不多能够整合服务器、存储、网络及合作伙伴生态系统，构建“一致性AI工厂”的厂商之一。不过他认为，大规模执行能力和保持开放性仍是未来的挑战。
与英伟达、AMD、微软扩大合作
过去一年，戴尔在与英伟达、AMD和微软($MSFT)合作的基础上，持续提升AI工厂的能力。去年秋天，戴尔发布了最新的PowerEdge XE服务器，每台服务器最多可搭载8个基于PCIe的GPU。同时，通过支持英伟达的“RTX PRO 6000 Blackwell服务器版”，瞄准了生成式AI、代理型AI、数字孪生和工业机器人等多样化的企业需求。
此后，戴尔在微软Azure上推出了PowerScale的公开预览版，展示了其为AI、机器学习和高级分析工作负载支持下一代应用的能力。本月，戴尔又宣布其PowerEdge服务器支持AMD Instinct MI350P PCIe GPU，进一步强化了本地AI基础设施。
这一趋势表明，戴尔的AI工厂正在从销售单个设备扩展为一种“运营模式”。TheCube Research的保罗·纳肖蒂评价说，戴尔将基础设施、数据服务、编排和专业服务整合到一个平台，帮助企业从AI实验阶段迈向实际运营阶段。
焦点转向“代理型AI”
戴尔的下一个决胜点在于基础设施内运行的“AI代理”。今年3月，戴尔发布了包含知识助手和代理型AI平台在内的全新打包式AI软件组件。该平台由戴尔与多家合作伙伴共同打造，重点在于帮助企业将AI从简单的聊天机器人扩展为执行实际工作的自动化体系。
这一战略与AI工厂的构想息息相关。因为随着代理型AI的普及，令牌管理、工作流运营、数据处理和安全控制都必须在基础设施层面协同运作。最终，AI代理的普及很可能导致对更强大AI基础设施的需求。
戴尔企业战略副总裁明迪·坎西拉表示，许多企业已将代理型AI视为成熟阶段。据戴尔称，68%的组织认为自己处于代理型AI的“成熟”状态，其中76%计划在今年内将概念验证(POC)级别的代理型工作流迁移到实际生产环境中。这意味着AI不再只是一个流行词，而是正在进入生产现场和工作流程。
超越ROI，贡献营收
企业在采用AI时，最敏感的关注点仍然是成本、预算和投资回报率。戴尔自身的调查也显示，成本、预算和ROI是AI应用的核心挑战。不过，近期的趋势显示，焦点正从单纯的削减成本转向“创造营收”。
戴尔内部也在利用AI代理验证其效果。在首席财务官部门，代理已被用于差旅费用处理和会计记账等重复性工作；在销售组织，则通过内部销售聊天CRM模型追踪每周节省了多少时间。这是试图用数据证明AI投资是否能切实改善工作效率。
戴尔认为，AI应用效果显著的领域包括供应链、全球服务、工程和全球销售四大板块。戴尔全球首席技术官兼首席AI官约翰·罗斯解释说，客户们正在改变销售成本结构、重新设计供应链，甚至改变产品开发方式。过去一年间，企业开始认真地将AI投资与业务价值联系起来。
归根结底，戴尔的AI工厂战略，其竞争已超越销售“良好运行AI的设备”，而在于谁能提供让企业将AI真正融入实际工作和盈利模式的基础。从以服务器和GPU为中心的初期竞争，现已扩展到数据、运营、代理和服务，企业基础设施市场的重心也正在迅速转移。戴尔科技世界2026大会将成为检验这一变革在多大程度上成为现实的试金石。
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