增强AI信任与网络弹性，3月“AI峰会”将进行讨论

AI技术的可信度已成为现代数字时代增强网络韧性的关键因素。随着企业从单纯的试点项目转向实际运营系统，人们越来越关注这些技术能否抵御网络威胁和数据完整性问题。在此背景下，聚焦AI可信度与网络韧性的“AI可信度与网络韧性峰会”将于3月10日召开。

本次会议中，TheCUBE Research高级分析师Christophe Bertrand与Scott Hebner将探讨企业如何为生产型AI构建安全基础。Hebner强调：“AI项目的失败往往源于可信度而非能力”，缺乏可信度基础，AI的自主性将只能局限于低风险用例。Bertrand则指出，网络韧性正成为企业AI的结构性支柱，是数据治理、保护与基础设施融合的核心。

此外，TheCUBE的本次节目还将涵盖企业如何构建安全可控的AI可信度基础、符合NIST标准的框架与网络韧性实践访谈。节目亦将重点展现行业领袖将零信任原则延伸至AI工作负载的努力——这种保护必须覆盖AI系统的部署与运行全周期，是营造AI顺畅运作环境的必要举措。