“由AI代替编程做判断”…AWS加速向模型中心设计转型

迎接AI时代，传统编程方式正面临局限。尤其在人工智能代理的设计与运营层面，既有的固定工作流程无论在灵活性还是效率上都不再是最佳选择。为此，亚马逊云科技正加速转向积极利用人工智能思考能力的模型驱动设计。

亚马逊云科技首席首席工程师Claire Liguori在拉斯维加斯举行的"AWS re:Invent 2025"大会上强调了这一战略性范式转变。她解释道，由于AI代理在不可预测且动态的环境中运行，开发者预先编码所有流程的传统方式反而可能适得其反。因此，她的主张是，让AI模型自主构建逻辑并主导执行流程的方向更为有效。

Liguori表示："过去，我们依据传统编码实践创建标准化工作流程来解决复杂任务，但这终究只是容易崩塌的方法。回归模型驱动设计，让AI主导，才使得执行创新性任务成为可能。"她补充道："这种思维方式尤其在年轻一代开发者中更自然地扎根。"

代理开发中最大的技术障碍是所谓的"结构性粘合代码"——即编排代码与防御逻辑。Liguori指出，这些固定成本要素导致了极大的低效，占据了总开发时间和成本的90%。她特别强调，对于像前沿模型这样能够自主推理和选择工具的高性能模型，其周边的过度工程反而可能损害性能。

Liguori解释道："如今代理管理也不再那么复杂。只需更换模型，无需修改整个软件系统，性能就能大幅提升。"在此趋势下，亚马逊云科技在其开源框架"Strands"中引入TypeScript，以降低入门门槛。此举旨在让非AI专家也能轻松实现AI代理。

她说："我们希望仅用几行代码就能让任何人创建代理。实际上，一些产品负责人找到我并表示'亲自尝试编写后，令人惊叹'。"

专家们预测，从降低系统成本、简化代码以及快速应用AI创新技术这三个方面来看，模型驱动设计方式将成为AI时代核心的基础设施战略。Liguori的发言清晰地表明，这一转变并非简单的营销口号，而是切实的技术演进潮流。