企业的人工智能（AI）转型正迅速越过“概念验证”阶段，进入实际业务应用层面。然而，随着现场执行速度加快，仅靠技术部门难以应对的课题日益增多，治理、安全及人才储备正成为AI转型的核心变量。
全球咨询企业Slalom Consulting的谷歌云全球合作伙伴开发负责人丹尼尔·弗雷泽近期在谷歌云Next活动中表示：“最高管理层对AI非常积极，但实际组织却因治理、安全和人才问题，无法像预期那样快速行动。” 这一说明指出，在管理层要求扩大AI投资的同时，创造实际成果的组织能力却未能跟上步伐。
在同场活动中，Slalom谷歌云业务负责人肖恩·埃弗哈特分析称，当前AI转型的潮流正从单纯的“辅助工具”转向“管理型代理平台”。这意味着以自动处理多项业务的AI代理为中心，企业运营方式本身已开始发生改变。
尤其是，遗留系统现代化被视为能比预期更快产生成果的领域。即使是基于老旧COBOL的系统，利用AI工具也能在短时间内分析代码、分解复杂性，并提出可行的现代化方案。埃弗哈特表示：“过去需要三个月的工作，现在有时四小时就能完成。核心开发周期急剧缩短，必须改变组织整体的运营方式。”
这种AI转型的速度也正在转化为实际的业绩改善。据弗雷泽称，Slalom近期与一家大型制造商就保修索赔流程进行了试点项目。即使仅将整个业务流程的1%应用于AI代理管道，也产生了约100万美元的成本节约效果。按1美元兑1,477韩元汇率计算，规模约为14.77亿韩元。
随着此类可量化成果的出现，AI转型正从首席信息官（CIO）主导的课题，转变为首席执行官（CEO）直接下达的指令。埃弗哈特评价道：“现在执行速度非常快，因此‘创意’本身的价值变得更大。我们拥有了能将积压的管理层创意转化为实际成果的执行引擎。”
Slalom在与客户会面时，也加强了优先展示实际运行的演示和原型而非传统演示材料的方式。此外，Slalom还说明，其正利用AI分析约1万名员工网络中客户关系与业务脉络，以项目经理、设计师和全栈AI工程师协同行动的跨职能组织为中心，重组交付体系。
弗雷泽指出，在当前AI转型阶段，最重要的能力是“正确定义问题的能力”。这意味着，虽然制作AI工具本身正变得越来越容易，但必须同时证明要解决什么问题、该问题能创造多大的商业价值，以及是否设计得能让业务部门实际使用。
此番言论表明，AI转型不再是部分部门的实验，而是需要连同组织结构、人才战略及安全政策一并调整的全公司课题。对企业而言，相比技术引进速度，能否具备支撑这一转型的运营体系和执行模式，正日益成为成败的关键。
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