人工智能(AI)技术再次迎来转折点。行业重心正从扩散初期企业竞相投资大规模语言模型等"前沿技术"的浪潮，转向现实的部署基础设施——即让AI真正运转起来的技术。专家诊断认为，AI的第二波浪潮将由"基础设施"主导。
许多企业已完成生成式AI的应用实验，进入将其落地于医疗、能源、金融等监管严格领域的阶段。但现场所需的合规性、稳定性和数据主权问题，仅靠高性能模型和云端访问权限无法解决。相反，将法规内嵌于设计阶段，并根据实际业务重构技术的基建正成为成功关键。
有评价指出，欧洲凭借其历来重视隐私保护与行业互操作性的制度传统，正站在这股浪潮的前沿。开发医疗AI聊天机器人与医生协作工具的丹麦企业Corti，近期与全球医疗巨头签订重要供应合约，其在竞争中击败微软、OpenAI、Anthropic等企业的消息引发行业关注。分析认为这得益于该公司自初创阶段就将监管环境直接融入产品设计，筑牢了基础设施根基。
此趋势正改变投资格局。麦肯锡数据显示，保守估计AI技术创造的附加价值未来将达数十万亿美元。值得注意的是，仅今年上半年全球生成式AI领域就获得超490亿美元（约70.5万亿韩元）投资，且这些资金主要来自已实现收益的超大规模企业再投资，因此业界认为这与投机性泡沫存在本质区别。
但当前仍有80-95%的AI项目未能实现正式商用而中途夭折。究其根源并非模型性能不足，而是设计时未预先考量法律验证体系。美国医院每年为合规监管投入390亿美元（约56.1万亿韩元）就是明证。不仅在医疗领域，金融、能源等高可靠性要求行业也日益形成共识：部署基础设施将决定AI的实际效能。
在此背景下，未来AI基础设施将进化成涵盖领域法规理解、审计追踪功能、即时部署设计等要素的"垂直导向基础设施"。全球企业在技术选型时，已将部署周期、可审计性、合规设计等而非单纯性能作为核心标准，印证了这一趋势。
归根结底，AI的下一个十年必须成为"适应现实的AI"才能深耕市场。技术可能性已获验证，而今将其转化为实质成果的"执行可行性"——即基础设施能力至关重要。引领这场转型的企业将非仅拥有卓越模型者，而是能提供让AI安全合规融入企业场景的基础设施构建者。
AI泡沫论正逐渐失势，技术商用化这一现实课题引发全行业关注。在这场变革中，最终胜出者将由当下的基础设施战略决定。
