AI推理需求激增...云原生解决方案迅速崛起

随着AI推理需求增长和专用硬件需求上升，AI工作负载处理正变得日益复杂。为此，云原生开源基础设施正成为解决方案。这一趋势在Kubernetes生态系统中也有所体现，近期云原生计算基金会（CNCF）将其Kubernetes AI兼容性计划中的认证平台数量较去年增加了近一倍。

Linux基金会云与基础设施总经理乔纳森·布莱斯强调："未来10到20年，AI将成为技术发展的核心驱动力。"他还指出AI工作负载与传统云工作负载存在显著差异，具有不可预测的需求模式和大规模容量需求的特点。

CNCF正通过多个项目应对AI基础设施挑战：包括Kubernetes动态资源分配和推理网关等现有项目的演进，引入llm-d等支持横向扩展推理的新项目，以及集成PyTorch和vLLM等开源AI工具。布莱斯将这种努力描述为"将技术从实验室转移到工厂的过程"，即把AI专家开发的创新转化为可运营形态。

布莱斯补充道，AI推理需求预计将从2025年的20.9吉瓦激增至2030年的93.3吉瓦，将成为数据中心内超越训练的主要工作负载。这正推动业界寻求更小型化、专业化的模型以提升经济性。专家强调这类专用模型具有更快速度、更高精度和更优经济性的优势。