瑞波，在XRPL引入AI安全…代码漏洞转为“实时监控”

瑞波公司利用"AI"技术加强XRP账本安全。在黑客利用人工智能提升漏洞探测能力的背景下，瑞波采取了以AI应对防御的策略。

此次宣布被解读为瑞波试图在整个XRPL引入"AI驱动的安全系统"，以预先检测代码漏洞，并主动确保区块链的稳定性。

利用AI预先探测XRPL代码漏洞

瑞波在周四公布的方案中表示，将利用AI工具持续监控现有XRPL区块链代码的错误，并在新代码部署前探测问题。

瑞波工程主管Ayo Akinyele解释道："AI的发展正在从根本上改变区块链协议的分析和测试方式。它能够系统性地在复杂代码中发现传统方法容易遗漏的'隐藏错误'和'边界案例'。"

AI攻击手段升级…安全范式转变

此举与利用AI的黑客威胁快速扩散的趋势相呼应。区块链安全公司Halborn的Gaby Urrutia曾分析指出："利用AI寻找脆弱的智能合约已变得更快、更便宜且更具扩展性。"

问题在于，防御方引入AI的速度相对滞后。有观点指出，仅依靠以"预先审计"为中心的传统安全方式存在局限性。

运营专职AI安全团队…已发现10余处错误

瑞波将在XRPL开发的整个过程中应用AI。同时检查新代码和现有代码的变更，并模拟功能间交互可能产生的潜在威胁。

其核心在于利用AI执行人工难以创建的极端情况和压力测试。为此，还新设立了专门的AI分析团队。

据悉，该团队已发现并修复了10余处"轻微错误"。

"安全不是一次性事件，而是'持续过程'"

瑞波计划在引入AI的同时，并行推进代码库现代化、强化安全程序、以及与外部研究人员和验证者的协作。

Akinyele强调："如今，安全不再是单次验证就能解决的问题，而是一个需要持续强化、测试和改进的过程。随着XRPL的发展，其重要性将日益凸显。"

在AI同时被攻击和防御双方利用的背景下，包括XRP账本在内的区块链安全策略正快速转向"持续监控体系"。