Anthropic PBC 为其 AI 智能体引入了所谓的"梦境"功能。其核心并非仅仅是延续对话，而是回顾过往任务与交互，找出重复出现的错误和有用模式，并将其应用于后续工作。
此次更新是在开发者活动"Code with Claude"上公布的。对象是"Claude 托管智能体"，这是一款预配置工具，旨在让开发者无需在消息 API 之上自行构建智能体。Anthropic 解释称，该结构适用于多个智能体在数分钟到数小时内分工执行同一项目的环境。
"梦境"是一个预定的审查过程。智能体在查看之前的会话和记忆存储后，提取重复出现的模式，并仅整理那些对未来工作有帮助的记忆。用户可以设定智能体执行"梦境"的频率，还可以选择是自动允许更新记忆，还是先审查更改内容。
此功能之所以备受关注，是因为它触及了大语言模型"上下文窗口"的局限性。执行长任务时，重要信息可能会被推后而消失。传统聊天机器人通常通过压缩长对话、仅保留核心内容的方式弥补这一缺陷。然而，这种方式主要局限于单一对话和单一智能体。
相比之下，"梦境"的不同之处在于，它可以同时分析多个 AI 智能体的过去会话和记忆。Anthropic 在博客文章中指出，这"揭示了单个智能体独自无法看到的模式"，有助于识别重复性错误、智能体趋同的工作方式以及整个团队共享的偏好。该公司判断，这对于长期项目或多智能体编排尤其有用。
展示"良好结果"示例的"成果"功能也已扩展
Anthropic 目前以"研究预览"形式提供"梦境"功能。开发者需单独申请访问权限，且可能需要等待批准。取而代之的是，从当天起，两个现有的预览功能已面向更广泛的用户开放。
第一个是"成果"功能。这是一种帮助 AI 智能体更清晰地理解应将什么视为"良好结果"的机制。用户为每项任务创建理想输出结果的示例后，独立的"评分智能体"会将实际产出与示例进行比较，以评估其是否符合预期标准。
据 Anthropic 称，该功能在需要检查细节和确保无遗漏覆盖的任务中尤为有效。同时，它也有助于那些质量判断较为主观的工作，例如要求符合品牌文风的博客文章或社交媒体文案。该公司内部测试和早期用户案例显示，与不使用示例、仅使用通用提示相比，任务成功率最高提升了 10 个百分点。
拆分复杂任务的"多智能体编排"进入正式测试版
另一个同时扩大开放范围的功能是"多智能体编排"。其方式是将复杂任务拆分为更小的单元，然后由主导智能体将其分配给多个子智能体。用户可以在 Claude 控制台中查看每个子智能体执行任务的具体过程，从而不仅能审查结果，还能审查处理流程。
这两个功能现已在托管智能体公开测试版中可用。Anthropic 还补充道，Pro 和 Max 订阅者原有的 5 小时使用限制也将翻倍，扩大至 10 小时。
此次更新表明，AI 智能体的竞争正从"更聪明的回答"转向"更好的任务执行"。相比单纯的生成能力，记忆管理、任务评估以及智能体间的协作结构正成为核心差异化因素。从长远来看，在面向企业的自动化市场中，这种"会记忆的智能体"很有可能成为实质性的生产力工具而被广泛采用。
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