据报道，谷歌母公司 Alphabet 旗下的人工智能新药研发子公司 Isomorphic Labs 正寻求进行新一轮超过 20 亿美元（按韩元计算约 2.929 万亿韩元）的融资。由于这可能加速利用人工智能进行"新药研发"的竞争，因此市场对此高度关注。
彭博社 9 日援引多位消息人士的话报道称，Isomorphic Labs 正在讨论新一轮融资。此轮投资很可能由其现有投资者 Thrive Capital 领投，其母公司 Alphabet 也预计将提供资金。Thrive Capital 同时也是 OpenAI 的知名投资方。
从 DeepMind 分拆出来的 AI 新药研发公司
Isomorphic Labs 成立于 2021 年，从谷歌 DeepMind 研究组织中分拆而来。领导该公司的是 DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis。他与另一组 DeepMind 研究人员因在蛋白质结构预测人工智能"AlphaFold 2"方面取得的成就，共同获得了 2024 年诺贝尔化学奖的一半。
AlphaFold 2 是一种可自动预测蛋白质结构的模型。该模型大幅缩短了以往可能需要数年的分析工作，被誉为改变了生命科学研究的格局。此后，DeepMind 和 Isomorphic Labs 于 2024 年发布了其后续模型"AlphaFold 3"。据该公司称，该模型在某些研究任务上准确率提升了 50% 以上，尤其在与许多药物基础相关的"小分子"分析方面显示出优势。
核心武器是 'IsoDDE'
Isomorphic Labs 的代表产品是" Isomorphic Labs Drug Design Engine "，简称"IsoDDE"。该系统旨在自动化新药研发过程中需要手动进行的研究步骤，从而加快开发速度。该公司表示，在某些任务中，IsoDDE 的表现甚至优于 AlphaFold 3。
在新药研发的初期阶段，首先要分析构成致病细胞的蛋白质。此时，研究人员会集中精力寻找药物可以渗透并发挥作用的"结合口袋"（binding pocket）。因为只有找到合适的结合口袋，才能进行实际治疗候选物质的设计或筛选工作。
Isomorphic Labs 通过一项名为"Runs N' Poses"的基准测试评估了 IsoDDE 的性能。结果显示，在难度最高的任务中，其得分是 AlphaFold 3 的两倍以上。特别是，即使在蛋白质数据有限的情况下，它也能找到结合口袋，从而减少了制药研究所需的准备工作，这被视为其一大优势。
后续资金将用于技术升级和海外扩张
找到结合口袋后，需要寻找能够很好附着在该部位的治疗物质。IsoDDE 在这个过程中也能发挥作用。该公司称，与以往的技术相比，它能更准确地预测"结合亲和力"（binding affinity），即特定化合物与致病细胞蛋白质的结合程度。
据报道，Isomorphic Labs 计划利用此次募集的资金进一步提升 IsoDDE 的性能，并扩大其海外业务基础。有消息称 Alphabet 可能会直接投入资金，这暗示其母公司已将这项业务视为长期增长引擎。
人工智能能够减少"新药研发"时间和成本的预期，已经在全球制药行业广泛传播。如果 Isomorphic Labs 获得大规模资金，基于人工智能的生物技术产业的领导权竞争预计将进一步加剧。
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