韩国进出口银行，推进基于人工智能的信贷监管早期预警模型构建

韩国进出口银行着手引入基于人工智能的信审管理早期预警模型，进一步精细化以企业信用而非抵押物为主要依赖的政策金融风险管理体系。

韩国进出口银行宣布将于2026年4月14日启动利用人工智能构建信审管理早期预警模型的工作。信审管理是指在从贷款审查到事后管理的全过程中，独立检查主要决策是否恰当的功能。其中，早期预警模型是提前捕捉借款人的异常迹象、及早审视不良可能性的装置，被视为管理信贷健全性的核心手段。

进出口银行推进此类系统升级的背景与其信贷结构特点有关。据银行方面透露，截至去年年底，进出口银行信贷的88.6%是在无抵押物的情况下基于信用进行的。与一般商业银行相比，政策性金融机构更多承担支持企业出口、海外投资、战略产业等职能，因此相较于获取抵押物，其更侧重于依赖项目可行性和信用评估。正因如此，能否快速解读企业财务状况变化或产业环境恶化等风险信号，直接关系到资产健全性的维持。

融合人工智能的早期预警体系，旨在更广泛地审视那些仅依靠现有格式化审查标准容易遗漏的变化。通过综合企业业绩、交易流向、产业动向等多种信息，事先甄别风险可能性，便可在不良成为现实之前提高管理强度或调整应对方式。进出口银行相关人士也解释说，要延续生产性金融，信审管理系统必须精细管理和控制潜在的不确定性，此次项目将有助于其作为政策性金融机构积极发挥作用。

归根结底，此次举措可视为超越单纯的内部系统升级，是政策性金融机构为同时解决风险管理和资金供给两大课题而进行的基础整顿。越是经济波动性和外部不确定性大的时期，以信用为中心发放大量信贷的机构的监控体系重要性就越大。这一趋势未来很可能在整个政策金融领域，延伸为利用人工智能进行事前风险探测以及强化信贷审查与事后管理体系。