随着生成式人工智能的迅速扩散，学习数据的运用与著作权保护之间的矛盾日益加剧，在此背景下，政府与国会亟需着手完善相关制度。
国会立法调查处在11月13日发布的《解决AI数据学习与著作权问题的课题》报告中指出，随着人工智能技术的发展，AI模型训练所需的大规模数据与著作权法保护对象的创作物产生了本质冲突。对此，报告建议应通过制度保障数据使用费用的核算、所有权分配及使用过程的透明度。
现行法律体系下，韩国沿用美国式"合理使用"原则，该制度需综合考量使用目的、方式及对市场影响等因素进行判断。但实践中因判例不足导致法律预测可能性较低，这种不确定性给整个产业界带来负担。尤其对于初创及中小企业而言，难以像大型企业那样逐项签订著作权协议，存在实质性的准入壁垒。
从国际应对案例来看，欧盟、英国、日本等均采用"文本与数据挖掘免责条款"，允许在特定范围内未经著作权人许可将数据用于机器学习。欧盟对非营利学术用途给予广泛例外，同时对商业用途采取尊重著作权人的双重标准。而美国仍延续依个案判定的传统合理使用模式。
报告强调，著作权人担忧AI学习会侵蚀市场收益、损害创作者权益，而产业界则认为法律不确定性和监管环境会延缓技术发展，因此需要建立能弥合双方分歧的中立标准。特别建议通过标准合同范本、纠纷调解程序等制度设计，为议价能力较弱的著作权人构建获得公平报酬的保障机制。
这一趋势或将加速推进AI学习数据运用的制度化进程。鉴于超大规模语言模型等技术发展迅猛，为与国际标准接轨，韩国有必要积极考虑引入TDM免责规定，并弹性推进确保学习数据透明度的法律基础建设。
