早期阶段AI初创企业Meridian在种子轮融资1700万美元（约合245亿韩元），正式向财务建模革新发起挑战。本轮投资由安德森·霍洛维茨基金和The General Partnership领投，Meridian在此轮融资后的企业估值达到1亿美元（约合1440亿韩元）。
Meridian正式注册为Longitude Labs Inc.，其核心聚焦于将"智能体AI"引入并自动化金融业内最复杂、最严苛的工作之一——财务建模。数十年来以Excel为中心的财务建模方式，在准确性、可验证性和一致性方面给与AI的融合带来了巨大限制。为克服这些局限，Meridian构建了独立的开发环境，提出以AI为核心的新方法，以替代传统的Excel模式。
Meridian联合创始人兼首席执行官约翰·凌在接受TechCrunch采访时强调："金融机构必须严格遵守监管规定，需要具备精确结构且可追溯的模型。"他进一步指出："大语言模型本质上是基于概率的非确定性模型，即使输入相同，每次产生的结果也可能不同，因此不适合金融行业。"
他通过比较工程师和分析师的产出差异举例说明："如果让10名谷歌软件工程师实现相同的功能，会得到10份完全不同的代码；但如果让10名高盛金融分析师为同一家企业构建评估模型，则会得到格式相似的报告。"他解释道，这种高度的一致性和可预测性是金融建模中的重要标准。
Meridian的平台能够自由连接各种外部数据源，并在整个工作流程中提供清晰的可见性。这有助于最大限度地减少AI的"幻觉"问题，确保结果能以可复现、标准化的形式生成。同时，所有假设和计算过程都透明可见，使金融机构能够轻松满足监管要求和内部审计需求。
约翰·凌首席执行官表示："Meridian的最终目标是消除AI过程中可能出现的'不确定性'，使其成为精准的决策支持工具。"事实上，Meridian已于去年12月与Decagon AI和OffDeal等早期客户签订了总额达500万美元（约合72亿韩元）的合同，证明了其商业潜力。
基于本轮融资，Meridian计划加速技术开发，并以同时要求合规性、速度与精确性的大型企业客户为重点拓展市场。其能否超越AI与传统金融的简单结合，成为同时满足自动化与可审计性的新概念平台，值得关注。
