IBM（$IBM）子公司红帽发布了大规模更新，瞄准企业对人工智能（AI）的"实际运营"需求。该公司一边推出支持在混合云中进行大规模推理的新AI平台，一边计划将开源平台的适用范围扩展到软件定义车辆乃至太空数据中心。
此次发布是在美国亚特兰大举行的"红帽峰会"上公布的。核心是"红帽AI 3.4"。该平台旨在让企业能够在多个云环境和本地环境之间运行AI模型和代理，重点聚焦于将仍处于实验阶段的AI应用于实际业务的需求。
红帽AI副总裁兼总经理乔·费尔南德斯在事先简报中将公司战略概括为四点：提供快速灵活的推理环境，连接企业数据与模型及代理，在混合云环境中部署和管理代理，以及构建一个能够在各种硬件和云环境中运行任何模型的统一AI平台。
此版本新增了"模型即服务"功能。管理员可通过中央网关控制AI模型的访问权限、追踪使用量，并统一应用策略。红帽还扩大了对分布式推理的支持。同时引入了"推测性解码"等优化技术，可提升文本生成速度最高达3倍，旨在降低运营成本。
红帽认为，未来企业AI的重心将从"训练"转向"推理"。特别是随着AI代理的全面普及，推理需求可能呈指数级增长。该解释指出，企业方面也更倾向于利用现有模型连接自身数据以实现业务自动化，而非从头开发庞大的基础模型。
强化AI代理管理功能…扩大与英伟达的合作
红帽还强化了代理管理与观测功能。可追踪推理调用和工具使用记录，并包含了对MCP（模型上下文协议）网关和目录的支持。此外，还新增了提示词管理、自动评估工具和AI安全测试功能。部分功能采用了近期收购的Chatterbox Labs的技术。
与英伟达（$NVDA）的合作也进一步扩大。红帽公布了支持英伟达"Blackwell"架构及下一代"Vera Rubin"平台的计划。同时，还将参与英伟达"OpenShell"项目，用于AI代理的沙盒化和安全执行。此举旨在满足企业在处理敏感数据的环境中，以受控方式运行AI代理的需求。
这一系列发布表明，企业AI市场正从"模型竞争"转向"运营竞争"。这意味着，相比哪个模型更智能，如何稳定地部署、控制并高效运行它们变得更加重要。
瞄准"太空中的Linux"…公布与国际空间站、日产的协作
红帽在合作伙伴发布方面也大幅扩展了应用范围。该公司计划与Voyager Technologies合作，在国际空间站（ISS）内的"Space Edge"微型数据中心部署红帽企业Linux 10.1和Universal Base Image。
该项目旨在轨道环境中执行数据处理和AI工作负载，同时将地上使用的DevSecOps方式扩展到太空环境。考虑到太空计算特性——有限的电力、断断续续的连接、狭窄的硬件资源——将应用不可变容器运行、基于容器的工作负载迁移以及量子抗性密码技术。
在汽车领域，将与日产汽车共同开发下一代软件定义车辆平台。基础是"红帽车载操作系统"。日产计划借此为未来的集中式车辆计算机架构奠定标准化的Linux基础，并推动车辆全生命周期的软件更新及AI功能应用。
日产方面表示，此次合作是一个战略性决策，旨在提高对其自身软件开发栈的控制力。这显示出在整车行业从以硬件为中心转向以软件为中心的潮流中，车辆操作系统的领导权正成为竞争力关键。
红帽本周还将继续发布与红帽企业Linux、OpenShift和Ansible自动化相关的更多公告。综合来看，此次发布表明红帽旨在强化其作为企业AI及混合云市场"运营平台"的地位，同时将开源影响力扩展到汽车和太空等新的计算领域。
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