前Coinbase首席技术官巴拉吉·斯里尼瓦桑表示,在人工智能的进化及其所带来的社会威胁中,区块链和加密货币技术可以成为核心解决方案。他强调,AI带来了扭曲现实的威胁,而加密货币则是一种能够"回归现实"的手段。
斯里尼瓦桑近期做客安德森·霍洛维茨基金播客时指出:"AI让一切变得虚假,而加密技术则让一切重归真实。随着AI'操纵能力'的增强,对进行验证和监控的新岗位需求也会增加。"他主张,加密货币的决定性特质对于填补这种"验证鸿沟"至关重要。
特别是随着包括大语言模型在内的AI技术具备伪造图像、视频、语音乃至数据和科学理论的能力,人类日常生活和信息体系的信任基础正面临动摇。对此,斯里尼瓦桑表示:"AI能够将不存在的事实说得煞有介事,而链上数据提供的则是不可篡改的真相。"
他以2022年FTX交易所黑客事件作为例证说明:"若要求AI总结该事件,唯一可验证的手段就是链上交易记录,只有它能提供不容歪曲的事实。"
尽管具有这些理论价值,但市场对AI与加密货币结合项目的评估却显得冷静。据加密货币信息网站CoinGecko数据,AI类加密货币代币总市值从2025年的135亿美元骤降至35亿美元,暴跌74%。这印证了市场初期热情的消退,以及对实际效用和盈利结构的质疑日益增长。
尽管如此,区块链作为"不可伪造的数据存储库"仍具备技术优势。事实上,任何AI都无法随意生成对应比特币地址的私钥,或伪造实际未发行的NFT。这表明加密货币的稀缺性和真实性,正是应对AI"幻觉"问题的最可靠防线。
斯里尼瓦桑曾因著作《网络国家》宣扬去中心化数字社会的可能性而备受关注,在硅谷被公认为强调区块链与AI两大技术平衡发展的代表性思想家。
🔎 市场解读
在AI技术持续进化动摇信息可信度的时代,区块链正作为不可篡改的真相存储库重新受到瞩目。虽然投资情绪趋于谨慎,但对加密技术价值的评估反而呈现上升态势。
💡 战略要点
未来在AI与加密结合项目中,具备"提供验证手段"这一明确功能性的模型更可能获得关注。建议关注技术基础投资而非短期收益。
📘 术语整理
- 决定性模式:输入相同则始终输出相同结果的区块链特性
- 链上数据:区块链上公开进行的交易或活动记录
- 幻觉现象:AI将不存在信息捏造为真实内容的错误现象
TP AI 注意事项
本文采用TokenPost.ai语言模型进行新闻摘要,可能存在主要内容遗漏或与事实不符的情况。


