在工业领域，人工智能(AI)正逐步走向实用化，但将其真正规模化应用的努力仍面临诸多挑战。思科系统公司(Cisco Systems Inc.)开展的调查显示，制造业、运输业和公共服务领域中有61%的企业正在引入AI以提高生产力、降低成本并增强运营韧性。尽管如此，实际达到成熟AI应用水平的机构仅占20%。技术虽在快速发展，但当AI超越试点阶段进入实际运营时，情况便有所不同。
除技术挑战外，AI规模化还面临另一重障碍——人力协作。信息技术(IT)与运营技术(OT)虽拥有不同的历史和专业领域，但若各团队无法协作，便无法实现AI的全面规模化。思科的调查表明，57%的组织存在一定程度的IT与OT协作，但仍有43%缺乏实质性合作。
让单个专家同时精通IT与OT实操难度较大，关键在于促进协作，使各团队能凭借自身领域专长协同工作。协作良好的组织对AI规模化应用信心更强，网络稳定性也更高。反之，团队割裂的组织则易面临运行不稳定、部署进度迟缓及高风险暴露等问题。
随着AI互联性与数据流规模的扩大，网络安全隐忧日益凸显，这被视为AI规模化进程中的重大障碍。拥有强大IT/OT协作机制的组织更有可能共同识别并应对这些风险。需要明确AI对组织运营的影响，厘清各部门的角色与职责。唯有如此，将AI潜力转化为现实的目标才可能实现。
