数据集成与分析企业QlikTech International AB在年度客户活动"Qlik Connect 2026"上发布了新的"智能体AI"功能。其核心是负责预测与自动化的新型AI智能体、数据工程的高度化，以及与ServiceNow的战略合作。
此次发布源于对企业AI应用快速增加却未能转化为实际成果的问题意识。Qlik首席执行官迈克·卡波内在27日于美国佛罗里达州奥兰多举行的活动主题演讲中表示："企业正在AI上投入大量资金，但未能获得预期的收益和价值。"
Qlik发布预测与自动化AI智能体
Qlik宣布，为化解这种"AI信任"问题，将同时强化数据质量、治理和AI透明度这三大支柱。卡波内CEO特别指出，许多AI工具仅呈现结果，却无法说明是基于何种依据和过程得出结论。他解释道，这种所谓的"黑箱"结构正在降低企业决策者的信任度。
为弥补这一点，Qlik计划在本季度内发布"预测智能体"。当用户用自然语言提出关于未来销售额、需求、运营风险等问题时，该智能体会自动创建合适的机器学习模型，并提供预测结果及解读。其特点是不仅给出数字，更旨在让用户理解为何得出该预测。
同时发布的"自动化智能体"则将此类预测结果与实际工作流程连接起来。例如，当预测智能体检测到供应链可能出现中断时，自动化智能体会自动执行在外部系统中寻找替代供应商的采购工作流。从企业角度，可期待形成"洞察"直接导向"执行"的结构。
扩展至数据工程领域……亦与ServiceNow合作
Qlik还将智能体自动化扩展至数据工程部门。公司解释说，新增了"声明式管道"和实时数据路由功能。其重点在于减少构建和运营AI系统数据管道时产生的复杂性和摩擦，并帮助确保输入数据始终处于最新状态且符合治理标准。
此外还增加了与ServiceNow的战略合作。通过此次合作，Qlik分析引擎将集成到ServiceNow的"工作流数据编织"中。目的是提升ServiceNow AI智能体所使用数据的质量和上下文。
卡波内CEO强调，此次合作将提供"从洞察到行动的更优路径"。他还表示，通过用于ServiceNow数据目录的新Qlik数据连接器，数据血缘、移动路径和结构的可见性也将得到提高。据解释，用户借此可获得关于业务关系和模式的新洞察，甚至能获得支持更精细决策的推荐。
核心非"AI本身"而是"可信数据"
ServiceNow数据与分析产品生态系统副总裁普拉莫德·马哈德万也表示："无论是人还是AI智能体，判断的质量最终取决于输入数据的质量。"他评价道，与Qlik的合作将外部数据驱动的洞察直接连接到ServiceNow内部工作流，使得在实际业务开展的环境中能够使用"可信的、经过治理的、可用于决策的数据"。
此次发布表明，AI竞争正从模型性能中心转向"可操作的信任"竞争。这是因为企业客户已不再满足于炫目的AI功能，而是要求可解释性、数据质量乃至自动化执行。Qlik的此次战略最终再次凸显了"善用AI的企业"的条件不在于强大的模型，而在于"规整的数据与透明的流程"。
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