基于人工智能的云基础设施初创公司Lambda据悉正在推进规模高达4.8万亿韩元的新一轮融资。穆巴达拉资本被认为是本轮融资的主要潜在领投方，这之所以引人关注，是因为它可能是上市前夕Lambda的最后一轮私募融资。继短短两个月前成功完成120亿美元规模的E轮融资后，Lambda接连进行大规模融资的背后，是其旨在主导AI云市场的积极扩张战略。
Lambda目前在美国运营着12个数据中心，通过名为"超级集群"的GPU集群租赁服务，可为企业客户提供多达16.5万个英伟达GPU。该服务允许每位客户自行配置防火墙策略，并自主管理加密密钥及监控工具，旨在同时实现高度的安全性和可扩展性。
在硬件配置方面，Lambda也在持续引入最新技术。客户可以选择英伟达的GB300 NVL72设备或集成了8个GPU的HGX B300模块，两者均基于英伟达的Blackwell Ultra加速器。此外，公司去年11月还宣布了计划开发基于下一代GPU Rubin的NVL144系统集群。该GPU已于近期在CES 2026上正式发布，据称基于NVFP4数据，可提供每秒50 petaflops的性能。
通信技术也是Lambda的差异化优势之一。公司利用英伟达的共封装光学技术，显著改进了传统以收发器为中心的光传输架构，大幅降低了网络交换机的功耗。这不仅有助于降低数据中心运营成本，也确保了大规模AI计算所需的高带宽连接。
此外，Lambda还自主开发并运营着一个名为Lambda Stack的定制化软件平台。该平台基于开源技术，提供了针对Lambda硬件优化的开发环境，集成了PyTorch、JAX、TensorFlow等工具。其中，JAX是谷歌于2018年开源的技术，能有效加速AI模型的数学运算处理性能。
上市时间点的变化也值得关注。公司最初以2026年7月为目标进行IPO准备，但近期有迹象表明时间表已推迟至下半年。业界认为，若此轮融资能进一步推高企业估值，其上市前景将更加乐观。
在AI云市场的快速增长中，Lambda正构建从数据中心基础设施、GPU优化、安全性、通信技术到开发工具的全方位竞争力。如果本轮融资成功完成，外界评价认为，Lambda很可能基于英伟达生态系统，崛起成为下一代AI基础设施市场的游戏规则改变者。
