加密行业的 AI 赛道的发展，会像几年前的元宇宙吗？

撰文：Day

 

前段时间，因为 OpenAI 的 Sora 发布、英伟达财报的发布，英伟达市值直逼 2 万亿美金，使得 Crypto 行业的 AI 赛道热度飙升，WLD，AGIX，FET 等项目都有了不俗的表现。而这几天，因为大盘整体向好，再加上英伟达 AI 大会，AI 赛道再次迎来爆发。

目前，AI+Web3 概念项目已经超过几百个，涵盖了基础设施、数据、算力等多个方向，而且像 a16z，币安等顶级机构都已开始布局相关赛道，AI +Web3 作为新叙事，注定是会贯穿这一轮牛市，今天，白话带大家来简单盘点下 AI 赛道。

 

 01 AI +Web3 与元宇宙的类似轨迹

 

Crypto 行业虽然一直在出现新叙事，且每轮牛市都会有所不同，但发展的过程中存在一些类似的地方，比如 AI 赛道和元宇宙赛道，都是从 Web2 延伸到 Web3 的产物。

元宇宙最开始热起来是因为元宇宙第一股 Roblox 当时风头正热，然后将这股风吹到了 Crypto 行业，衍生出了 Crypto 版的元宇宙概念，另外，随着 FaceBook 改名为 Meta，使得相关概念得到全方位的宣传，Crypto 行业的元宇宙相关概念也在这种环境下达到顶峰。

 

最近这段时间，已经好久没有再听到大家再提元宇宙相关概念了，查了下，关于“全球元宇宙概念第一股 Roblox”的报道，已经是各种负面，上市连跌、7 成收入靠营销、市值跌幅超 70%，在元宇宙第一股熄火的同时，Crypto 行业的元宇宙概念差不多也走到头了。

元宇宙相关概念后续能不能起来另说，但 Crypto 行业的 AI 赛道的发展与其何其相似，第一波高潮起始于 ChatGPT 的发布，加上国内外媒体的大肆报道，使得 BN 仅有的两个 AI 项目得到了狂飙，虽然被大家诟病两个项目方技术不行，大但目前只要提到 AI，FET 和 AGIX 必然是在其中的；而第二波则是因为近期 OpenAI 的 Sora 发布，导致 AI 相关概念再次席卷而来。

 

可以看出，目前 Crypto 行业 AI 赛道的发展，更多的还是依赖于 OpenAI，多数项目处于概念阶段或者以蹭为主，还没有较好的成熟落地。设想一下，如果 OpenAI 最终发展停滞不前或者崩掉后，Crypto 行业 AI 赛道是否还会这么有热度？

 

 02 AI 赛道分类

 

目前 AI +Web3 的结合主要集中在算法模型，数据这些方向，具体来看：

 

• 去中心化算力（GPU）

 

随着 AI 模型变得越来越复杂，对计算资源的需求也迅速增长，尤其是对 GPU 等高性能硬件的需求。从 AI 的角度来看，算力的应用可以分为推理和训练两个方向。目前主要集中在推理方向，因为它相对简单且硬件需求较低。然而，训练方向的发展仍面临很多挑战，因为它需要与神经网络设计结合，并且对硬件要求极高，因此实施起来非常困难。

去中心化计算系统的核心思想是通过竞争性定价和易获取性，使计算资源的所有者能够出租他们闲置的资源，并在一个二级市场上进行交易。这意味着团队可以按需租用计算资源，而资源所有者则可以以有竞争力的价格出租他们的资源，从而提高了市场效率，并避免了资源闲置的问题。除了经济和效率方面的好处，去中心化计算系统还具有抗审查性的重要价值。

目前大多算力项目只是跟风阶段，高调宣扬去中心化，但却忽略了去中心化网络的低效问题，很多项目在设计上同质化严重。

 

• zkML（零知识机器学习）

 

由于智能合约只能做一些预先设置好的事件，稍微复杂一些的运行成本会过于高昂或无法实行，将 AI（如机器学习模型）集成到智能合约中，可以增加功能、安全性和效率，并提升用户体验。当然，这种集成也带来了额外的风险，因为无法保证支持智能合约的模型不会受到攻击，并且难以处理数据不足的情况下的模型训练问题。

 

机器学习需要大量计算资源才能运行复杂模型，这使得在智能合约内直接运行 AI 模型成本高昂。为了降低在智能合约中运行 AI 模型的高昂成本，一些项目正在研究使用 zkML 的方法。zkML 可以在链下进行计算，而只需在链上提交验证结果的证明。这样可以大大减少链上计算的需求，降低成本，并保持无需信任的特性。这种方法特别适用于需要大量计算资源的场景，如 DeFi 协议中的收益优化模型。

 

• AI 代理

 

AI 代理是一种能够自主接收、理解和执行任务的机器人，它们使用 AI 模型来做出决策和行动。在 AI 和加密货币的结合中，代理扮演着重要角色。加密货币提供了一种无需许可和无需信任的支付基础设施，而代理则可以利用这一特性。

 

一旦代理经过训练，它们可以拥有自己的数字钱包，使其能够直接与智能合约进行交易。举个例子，一个简单的代理可以使用 AI 模型在互联网上搜索信息，并根据预测的市场情况进行交易。代理可以通过智能合约自主地做出决策和执行交易，而不需要依赖第三方的信任。

 

• AI 赋能 DApp

 

AI 赋能 Dapp 是一个非常常见的方向。生成式 AI 的广泛适用性使其能够通过 API 接入，从而简化和智能化各种应用，包括数据分析平台、交易机器人、区块链百科等。

此外，生成式 AI 还可以扮演聊天机器人（如 Myshell）或者 AI 伴侣（如 Sleepless AI），甚至能够创造链游中的虚拟角色（NPC）。然而，由于技术壁垒较低，许多应用只是简单地接入一个 API 并进行微调就称自己是 AI 项目。

 

 03 代表项目

 

盘点下目前存在较强的几个项目，毕竟这个行业，在强者恒强的环境下，对于大多数投资者来说，获取阿尔法收益还是太难，稳稳地抓住贝塔也不错。另外，最近 AI 赛道短期热度较高，注意回调风险。

 

• Worldcoin

 

Worldcoin 是 OpenAI 联合创始人 Sam Altman 创立的项目，旨在建立一个全球身份和金融网络，实现全球范围内的广泛采用。该项目的核心是 World ID，使用户能够在线验证自己的身份，同时保护其隐私。

Worldcoin 的目标是解决现有金融系统中存在的一些问题，并为全球十亿人提供金融服务和身份验证。通过建立一个全球身份网络，它旨在提供一个安全、可靠并保护隐私的方式来验证人的身份。

关于 Worldcoin 详细介绍可以看白话之前的文章《OpenAI 创始人的 WorldCoin 上线，V 神发表对其虹膜识别证明看法文章全文》。

随着最近 AI 赛道的热度飙升，Worldcoin 各项数据也在上升。据官方介绍，截止 2 月 21 日，经验证的 World ID 用户数已超 350 万人，而其旗下的 World App 每日用户数量也突破了百万。WLD 市值接近 12 亿，全流通市值 880 亿。Worldcoin 从背景等各方面来说，可以说是 AI 赛道完美的躺平标的，但由于其恐怖的全流通市值，可以吓退绝大多数投资者。

 

• Render

 

Render 专注于满足媒体制作中日益增长的计算需求，尤其是在增强现实、虚拟现实和 AI 增强媒体等领域。通过连接全球去中心化的图形处理器（GPU），共享算力，完成 AI 视频渲染和贡献 AI 算力。Render 的核心产品是与 AI 的整合，通过支持 AI 相关任务，帮助艺术家生成资产和优化数字艺术作品，它还扩展了对大规模艺术收藏的管理和优化渲染工作流程的能力。

Render 的愿景是构建一个去中心化的算力池，将创造出来的算力与需要算力的应用相连接。Render 的背后投资方包括微软、苹果等公司，其母公司 OT­OY 也全力支持。OT­OY 一家在视频渲染领域享有盛誉的公司，为微软、苹果和谷歌等顶级科技公司提供视频渲染技术服务。

 

• Fetch.AI

 

Fetch.AI 是一个开放平台，旨在构建 AI 应用程序和服务。它通过结合 AI 和区块链技术，为用户提供了一种创新的方式来利用 AI 代理进行各种任务和交易。

AI 代理是 Fetch.AI 的核心，它们是可以执行特定任务的模块化构件。这些代理可以自主连接、搜索和交易，与其他代理进行交互，并创建动态市场。通过与这些代理进行集成，传统产品可以接入 AI，优化业务流程，并创造新的商业模式。它的目标是推动智能经济的发展，实现去中心化的数字经济，并提升各种流程的自动化和效率。

 

• SingularityNET

 

SingularityNET 是一个去中心化的 AI 平台和市场，旨在连接各种 AI 工具和服务，并促进它们之间的合作和交易。它提供了一个开放的平台，让 AI 代理可以相互交流和合作，同时也为用户提供了一种便捷的方式来获取和使用 AI 技术。

在 SingularityNET 平台上，用户可以通过交易信息、协商付款和评级等方式，将任务委托给不同的 AI 代理。这样的去中心化结构使得代理之间可以自由地合作和竞争，为用户提供更多选择和高质量的 AI 服务。

SingularityNET 的目标是推动 AI 技术的发展和应用，促进 AI 在各个领域的广泛应用。通过建立一个开放的平台和生态系统，它致力于加强 AI 工具和服务的互操作性，为用户带来更多创新和便利。

很多时候会将 FET 和 AGIX 两个放在一块讨论，毕竟一直处于同涨同跌的状态，一般提到 AI 赛道，肯定会想到 BN 这两个，虽然被专业人士喷人家技术不行，但因为占据早期优势，不妨碍每波 AI 浪潮来临时，跟着吃肉，两个项目市值都在逼近 10 亿美金大关。

 

• Bittensor

 

Bittensor 是一个开源协议，一个基于区块链的去中心化机器学习网络，旨在通过为多个去中心化商品市场（或称为”子网络”）创建一个平台，实现 AI 的民主化，并将其统一在一个单一的 Token 系统下。Bittensor 的使命是通过独特的激励机制和先进的子网络架构，建立一个与 OpenAI 等大型 AI 超级公司媲美的网络。

 

Bittensor 的系统可以被视为一台机器，通过区块链高效地将 AI 能力转移到链上。网络由两个关键的参与者管理：矿工和验证者。矿工提交预先训练好的 AI 模型到网络中，并获得奖励作为贡献。验证者确保模型输出的有效性和准确性。这种设置创建了一个竞争环境，激励矿工不断改进他们的模型，以获得更好的性能和更多的奖励（以原生 Token TAO 形式）。用户通过向验证者发送查询与网络进行互动，验证者将查询分发给矿工。验证者对矿工的输出进行排名，并将排名最高的回复返回给用户。

Bittensor 不训练模型，因为模型训练复杂且成本高昂。相反，该网络依赖于分散的训练机制。验证者的任务是使用特定的数据集评估矿工生成的模型，并按照特定标准（如准确率和损失函数）对每个模型进行评分。这种分散评估确保模型性能的持续提升。

coingecko 数据显示，Bittensor 目前市值 36 亿美金左右，因为占据 PoW 和 AI 两大赛道，去年表现比较亮眼，但整体流动性较差。

 

• Arkham

 

Arkham 是一个加密智能分析平台，通过连接区块链地址和现实世界实体，提供详细的数据和分析，同时利用通证经济学的概念创造了情报交易平台，使用户能够买卖区块链地址所有者的信息。它使用名为 Ultra 的 AI 算法引擎，将区块链地址与现实世界实体进行连接，以揭示区块链活动背后的个人和公司，并提供相关的数据和分析。

主要产品是 Profiler，它提供了对实体或地址活动的全面视图，包括交易历史、持仓、余额历史、盈亏情况、交易平台使用情况和顶级对手方等信息。通过使用 Profiler，用户可以获取有关实体活动的详细信息，并进行更深入的分析。

它的目标是对区块链交易进行系统性的分析和去匿名化，建立一个去中心化的情报赚钱经济，推动加密市场的透明性和效率。值得一提的是 OpenAI 联合创始人 Sam Altman 是投资人之一。

 

 04 小结

 

以上便是关于 AI 赛道的汇总，作为这一轮的新叙事，外加 Web2 的助攻，可以预见的是，在这一轮牛市中，AI 赛道将必然会占据一席之地，另外，可以重点关注 Web2 行业的 AI 进展，一般重大事件，Web2 与 Web3 之间会进行联动。