以太坊联合创始人维塔利克·布特林对通用人工智能开发竞赛提出批评，并阐述了以太坊在AI未来中可以发挥的核心作用。
布特林于当地时间2月9日在X（原推特）上重新审视了两年前自己提出的以太坊与AI融合构想，并警告称，无序加速通用人工智能开发，正变得与以太坊试图挑战的那种失控的速度和规模如出一辙。
AGI框架本身存在缺陷
布特林在回应Solana联合创始人阿纳托利·雅科文科的言论时主张，"AGI工作"这一表述本身，就像将以太坊简单描述为"金融工作"或"计算工作"一样，模糊了关于方向和价值的重要问题。
Two years ago, I wrote this post on the possible areas that I see for ethereum + AI intersections: https://t.co/ds9mLnrJWm
— vitalik.eth (@VitalikButerin) February 9, 2026
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基于以太坊的AI愿景：4个核心领域
布特林以2×2框架的形式，提出了以太坊作为AI基础设施可以发挥重要（但非独占性）作用的具体路线图。
1. 私密且可验证的AI交互
构建本地大型语言模型审计智能合约，或在无需第三方用户界面的情况下验证去中心化应用交易的系统。布特林提议，通过结合本地LLM工具和基于零知识证明的API调用支付，使用户无需在每次请求时关联身份即可调用远程模型。
2. 作为AI经济层的以太坊
将以太坊定位为API调用、雇佣机器人、保证金托管等AI相关交易的经济层。布特林解释道："这里的目标是让AI能够在经济上互动，从而使更去中心化的AI架构成为可能。"
他补充说，这种经济层将主要在Rollup和应用专用Layer2网络上运行，而非以太坊主网。
3. 基于AI的智能合约验证
提出了本地AI模型处理形式化证明解释、本地合约审计、自行提议交易等复杂验证的场景。布特林解释说，以太坊提供了实现这一目标的支付层。
4. 治理和预测市场中的LLM应用
强调了大型语言模型在预测市场和去中心化治理领域的作用，并预测AI将"大规模"地增强人类在这些领域的判断力。
业界反应：现实但需谨慎对待
Crystal aOS创始人约尼·皮罗维奇在接受Decrypt采访时评价道："以太坊作为AI间交互的基础支付层是现实的。这与'AGI加速'无关，而是为智能体商务、交易、投资提供所需的轨道和护栏。"
TknOps.io联合创始人米顿·克里希纳表示："将以太坊用作经济层在方向上是正确的，但大多会在Rollup和应用专用L2上实现。去中心化智能体经济需要可编程保证金、基于使用量的支付和链上争议解决。"
聚焦于人类的自由与赋权
布特林的愿景是一种优先考虑去中心化、隐私和验证，而非规模和速度的方法。他强调，目标不是竞相构建更强大的AI系统，而是引导AI开发走向一条能够保护人类自由、更平等地分配权力，并同时避免极端AI风险和日常安全漏洞的道路。
此番言论是在主要AI实验室公开推动快速迈向AGI和超智能的背景下提出的，被认为提供了一条侧重于更安全、可验证基础设施的替代路径。
