机器人初创企业RoboForce公司宣布，已筹集5200万美元（约合7488亿韩元）资金，以加速开发面向工业劳动的物理AI机器人。成立于2023年的RoboForce正在开发一种机器人流程模型，旨在执行主要依赖手工操作、实际且重复的工业任务。
RoboForce的技术采用涵盖机器人硬件、机器学习模型和仿真环境的“物理AI堆栈”方法。其目标是通过此技术在工业环境中实现任务自动化，并帮助机器人在重复性或安全关键型任务中发挥作用。
该公司整合了英伟达的计算及机器人开发框架，利用Jetson Thor边缘处理器以及Isaac仿真与机器人训练环境。这使得机器人行为在部署到物理环境之前能够进行建模和测试。由此，公司构建了一个系统，能够利用机器人在执行任务过程中收集的运行数据与任务绩效数据，持续优化控制策略和任务行为。
该机器人预计将主要用于涉及重复性体力劳动或伴随危险状况的工业环境。关键应用领域包括公用事业规模的太阳能安装、数据中心维护、采矿作业以及配送中心和制造设施的物流等。RoboForce首席执行官Leo Ma强调：“机器人劳动力对于单调、肮脏和危险的工作至关重要。我们的使命是解决在最重要工业领域中影响人力可用性、成本和安全的重大问题，并将人类转向更安全、更有价值的角色。”
本轮融资由YZi Labs领投，雅虎联合创始人杨致远、诺贝尔经济学奖得主迈伦·斯科尔斯等多位投资者参与。
