人工智能基础设施的必要性和经济性正变得越来越重要。为解决这一问题，英伟达正试图通过维拉·鲁宾重新定义AI工厂的价值。
数据中心运营商正面临压力，需要将AI基础设施变得更高效，并转化为盈利引擎。作为解决方案，英伟达正面临挑战，需要为敏捷AI时代提供架构。多机架的维拉·鲁宾平台预计将大幅降低代币成本，并开启新的商业模式。
据英伟达DGX部门副总裁查理·博伊尔称，维拉·鲁宾比现有的格蕾丝·布莱克韦尔快35倍，从而能为客户提供新的可能性。他强调该技术的潜力称："只要能想到，就能创造出来。"
他还在英伟达的GTC AI大会上讨论了维拉·鲁宾平台如何在代币经济学和电力效率方面重塑未来基础设施的成本结构。
英伟达战略的核心是DSX AI工厂参考设计。它引入了动态电力调配，以消除不必要的能源浪费。英伟达的Max-Q设计理念使得在整个AI工厂范围内实现这种动态电力调配成为可能，从而将传统电力消耗的30%重新部署用于额外的AI基础设施。
博伊尔强调，维拉·鲁宾的意义不仅仅在于更快的芯片，更在于整个系统是在协调状态下设计的。英伟达将计算、网络、存储和电源管理进行协同设计，在保持现有软件兼容性的同时，提高了整个技术栈的利用率。他表示，这种系统级的方法是英伟达能够保持快速年度更新周期的基础。
维拉·鲁宾平台也反映了向作为智能体工作流存储库的转变。新的BlueField-4 STX参考架构使数据处理更接近数据实际所在的位置，并将安全及访问控制直接集成到管道中。
博伊尔表示，过去合作伙伴需要一年以上时间才能推向市场，但现在所有合作伙伴都能迅速进入市场。他补充说，这种合作反映了英伟达强大的亲密关系，每月都有数千兆瓦的基础设施从交易所发货。
