食品医药品安全处开发的“基于人工智能(AI)的进口食品风险预测检查系统”在政府主办的公共人工智能技术优秀案例竞赛中获得最优秀奖。该系统因显著提升了进口食品检查的准确性和效率而获得高度评价。
此次获奖是在7日于忠清北道清州清州Osco举行的“2025年公共AI大转换挑战赛优秀案例王中王战”中取得的。该竞赛由行政安全部主办，旨在发掘并广泛分享公共部门结合人工智能与数据解决社会问题的实际成功案例。特别是今年的活动聚焦于所谓“实际成果”，共有9个已在行政现场应用的案例参与角逐。
食药处展示的AI检查系统的核心是大数据预测能力和自动化技术。以往仅对部分进口食品进行随机抽查，问题在于检查对象的选择难免存在疏漏可能。为弥补这一点，该系统利用整合了历史不合格案例、所用原材料信息、海外报告的危害案例及环境信息的数据训练人工智能模型。其结果是，能够在通关阶段实时探测并筛选出不合格可能性（风险度）高的进口食品。换言之，AI能根据“优先级”自动挑选检查对象。
该系统引入后，评价认为投入进口食品检查的人力和时间负担有所减轻，而卫生与安全保障水平较以往有所提升。特别是食药处正与食品安全信息院合作，致力于更精细地开发按品类划分的预测模型，并计划逐步扩大适用品类范围。目前虽仅针对风险特征明确的部分品类，但随着统计数据和算法充分积累，未来有望扩展至更广泛的食品类别。
此项成果与政府正在推进的“公共业务人工智能转换”趋势相契合。它超越了简单的行政自动化，被视为在直接关乎民生的食品安全这一敏感领域成功融合AI技术的案例。行政安全部也表示，鉴于公共机构正快速追赶企业级的AI能力，可考虑将食药处模式推广至其他部门。
这一趋势未来可能成为推动人工智能预测管理系统在公共服务领域广泛应用的契机。尤其是得益于其能早期捕捉各领域危害信息并即时响应的优势，该技术不仅限于食品领域，向药品管理或环境监测等多种领域扩展的可能性也日益增大。
