企业引入人工智能的竞争正从试验阶段转向核心运营领域。分析指出，如今企业正专注于将"智能体型AI"应用于实际业务以创造业绩，关键在于同时确保快速部署和稳固的信任。
普华永道（LLP）美国首席客户与市场官迈克·蒂森在最近谷歌Cloud Next现场的采访中，将"信任"和"治理"视为AI普及的核心。他解释说，企业问得最多的问题是："如何建立一套体系，来确认员工在哪里使用AI、其结果是否可信、以及是否按照组织期望的方式被利用？"
这番言论呼应了企业从生成式AI转向引入行业定制化智能体的趋势。这意味着，单纯附加通用AI的水平已难以证明投资回报，需要能解决实际业务问题的具体案例。
谷歌与普华永道，利用客户数据在"1-2周"内验证
谷歌北美战略产业及合作伙伴销售主管丽贝卡·波茨强调，为了消除客户的疑虑，"用结果说话"比空谈更重要。为此，谷歌表示会直接派遣工程师，在短至1-2周内，根据客户公司的数据和业务场景构建AI智能体。
这种思路也与此前公布的普华永道专用谷歌Cloud AI卓越中心相关联。该组织将专业技术人员直接部署到客户项目中，旨在减少引入复杂AI架构过程中的摩擦，并缩短产出实际成果所需的时间。
波茨解释说，客户最终想要的是"能够解决自身行业问题的实际运作案例"。只有亲眼看到用自己数据制作的智能体在自己的环境中运行，才会对技术产生信任，之后才有可能讨论扩展问题。
AI投资回报率压力，如今是管理层的课题
在企业一线，首席财务官和首席运营官正更强势地主导AI决策。其关注点很明确：大规模自动化是否真的改善了单位经济效益，是自行构建更有利，还是引入外部解决方案更好。
在这个过程中，速度和敏捷性至关重要。因为对于未达预期的应用案例必须快速放弃，并将资源重新分配到潜力更大的领域。波茨表示，在短时间内制作并验证智能体的方式，有助于缩短销售周期，并能更快地检验失败的可能性。
迈克·蒂森指出，比技术更重要的差异化因素是领导者的态度。他解释说，亲自尝试AI、为组织树立榜样、以及率先拥抱变革的意愿，将决定企业的竞争力。他引用现场的一句发言介绍道："与其担心AI抢走工作，不如担心比你更会用AI的人会取代你。"并评价说，以负责任的使用为前提，过去无法解决的问题也变得可以解决。
最终，这次传达的信息很明确。企业AI的胜负关键，与其说在于技术引进本身，不如说在于"值得信赖的结构"能多快建立，并如何将其转化为实际成果。市场的关注点如今也正从华丽的概念转向经过验证的投资回报率和实际应用速度。
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