随着AI技术的普及和Kubernetes的快速采用，企业基础设施正变得越来越复杂。这使得DevOps团队和基础设施工程师面临着必须超越传统系统局限的挑战。在企业需要兼顾灵活性与安全性的现实背景下，Tintri作为一款能简化虚拟化工作负载的解决方案正受到关注。
提供企业级存储及虚拟化解决方案的Tintri，通过以应用程序为中心的存储设计，帮助DevOps团队高效地运营开发和部署管道。Tintri高级副总裁Phil Trickovic解释道，在应用开发环境日新月异的形势下，“Tintri简化了CI/CD环境，为开发者节省了时间和人力。”
在theCUBE举办的“AppDev Done Right”峰会上，Tintri的方法备受瞩目。活动中，分析师Paul Nashawaty分析称：“DevOps的角色正在演变为打破平台工程师与传统DevOps之间界限的混合体，他们现在需要的是可运行的环境，而非复杂的基础设施。”事实上，许多企业正通过Tintri的平台，自动化管理多协议、多虚拟机管理程序、容器环境等多种组件。
据技术专业调查机构theCUBE Research的数据，75%的受访者表示正在使用新工具进行环境管理以应对基础设施的复杂性。此外，67%的组织倾向于招聘具备通用技能的人才而非专家，这一趋势也支撑了Tintri的增长。因为只有基于自动化技术的平台，才能让普通的IT人员也能处理复杂任务。
Tintri基于对象感知的设计，针对Kubernetes等云原生基础设施进行了优化。在数据被分割为微服务和容器的现实中，可扩展的存储和面向应用程序的资源分配功能对开发者而言是一大优势。其预测分析功能尤其能在应用程序扩展到数千用户时，预先提供所需的计算资源。这些功能有助于在实际部署后防止性能下降或停机。
随着AI的深入应用，安全、性能和灵活性这三项挑战凸显出来，而Tintri在提供自动化功能的同时也涵盖了全面的安全支持。Nashawaty分析师强调：“Tintri将贯穿从第零天到第二天的整个工作流程，以数据为中心进行了简化。”因此，DevSecOps团队的生产力、准确性和响应能力也得到了提升。
此外，Tintri近期与Platform9 Systems建立了OEM合作伙伴关系，从而也能支持实时的VMware迁移。其新的AI赋能存储产品“VMstore T7290”也已公开发布，正在加速虚拟化工作负载自动化以及CI/CD中的AI应用。
Trickovic副总裁警告称：“未来发布的应用程序预计将从一开始就内置AI引擎和平台进行开发，那些以传统方式竞争的系统，在设计、生产和扩展方面必将落伍。”
为适应AI时代而演进的Tintri战略，基于以简化为中心的设计，使其能够通过单一工具应对多样化的环境。这是一种开发者和基础设施工程师都需要的实用方法，也是Tintri在日益复杂的技术环境中受到关注的背景所在。
